Artigos mais recentes para Conjuntos de dados

O ConflictBank oferece insights sobre conflitos de conhecimento em modelos de linguagem.

Esse método melhora a eficiência da análise de dados em conjuntos de dados grandes e complexos.

Esse estudo tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para línguas com dados limitados.

O SynPlay melhora modelos de computador com dados diversos de movimentos humanos em várias situações.

Estudo mostra os pontos fortes e fracos dos VLMs na compreensão das dimensões espaciais.

O ControlCol melhora o controle do usuário na colorização automática de vídeos.

Uma nova abordagem para entender crenças através de dados de debates online.

Analisando o tratamento dos trabalhadores de dados na IA e seu impacto na justiça.

AnyDesign transforma a edição de imagem da moda com métodos inovadores e conjuntos de dados mais amplos.

Pesquisas melhoram o reconhecimento de fala em hindi com sotaques variados.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em sistemas de inteligência artificial.

Pesquisas mostram como as características dos dados são importantes pra precisão do modelo.

Um novo modelo criado pra melhorar tarefas em vietnamita com processamento de texto e imagem.

Descubra como os transformers estão mudando os sistemas de reconhecimento de fala no mundo todo.

Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem com diferentes instruções e tarefas.

Este estudo usa ControlNet pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de arte abstrata.

Analisando o contexto em machine learning pra identificar vulnerabilidades em software.

O MedDec ajuda a entender e melhorar a tomada de decisão médica através de anotações clínicas estruturadas.

ParGo melhora a compreensão de imagens e textos ao equilibrar visões globais e parciais.

Câmeras de evento capturam mudanças nas cenas, revolucionando a forma como interpretamos dados visuais.

Uma nova ferramenta foca na tradução de ASL em aprendizado de máquina.

Transfer learning melhora modelos de deep learning em comunicação sem fio com menos dados.

Novos conjuntos de dados e modelos melhoram a qualidade dos dados LiDAR em mau tempo.

Novos conjuntos de dados e métodos de treinamento melhoram o reconhecimento de texto em ambientes urbanos.

Avanços tecnológicos melhoram a detecção de pessoas em emergências marítimas.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de disgrafia combinando dados de caligrafia.

Um novo método usando AutoSparse pra poda eficiente de redes neurais desde o começo.

Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.

Usando aprendizado de máquina pra classificar doenças cítricas de forma eficaz.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla.

Novos algoritmos misturam computação quântica e métodos clássicos pra acelerar cálculos.

Explorando como os drones estão evoluindo para operar de forma autônoma e eficiente.

Apresentando o T-FAKE: um conjunto de dados revolucionário para análise facial térmica.

Uma olhada no desenvolvimento de LLM e nos desafios para as línguas da UE.

Pesquisas revelam abordagens inovadoras para restaurar vídeos com borrão de movimento usando câmeras de evento.

Apresentando o LSD600, um conjunto de dados focado nas conexões entre fatores de estilo de vida e doenças.

Um estudo revela um viés racial significativo nas tecnologias de reconhecimento de emoções.

AutoGeo gera imagens geométricas de alta qualidade para treinamento de IA.

Apresentando um novo método para detectar objetos em vários conjuntos de dados com anotações incompletas.

Este estudo explora a justiça na análise de raios-X de tórax sem detalhes demográficos.