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Novo modelo de CNN de duas ramificações melhora a segmentação das zonas da próstata em exames de ressonância magnética.

Descubra como o SER melhora as interações entre humanos e máquinas através da detecção de emoções.

Um novo sistema permite um treinamento de CNN mais rápido em dispositivos com memória limitada.

Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

A IA melhora a precisão da classificação de tumores usando exames de MRI e técnicas de aprendizado por transferência.

Um olhar sobre como o deep learning melhora os sistemas de detecção de intrusão.

Um novo método melhora a medição da densidade do tecido usando imagens de OCT.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar células cancerígenas e melhorar as estratégias de tratamento.

Estudo mostra que IA pode melhorar a imagem de estrelas fracas usando sensores de frente de onda.

Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.

Combinar métodos tradicionais e de deep learning torna o processamento de imagens mais eficiente.

Este artigo analisa como ataques adversariais mudam os conceitos aprendidos pelas CNNs.

Descubra os métodos mais recentes de registro de imagens de retina pra melhorar o diagnóstico.

Um novo método melhora a precisão e a rapidez na estimativa de constantes de Lipschitz para redes profundas.

Técnicas de deep learning melhoram a qualidade das imagens de CBCT reduzindo os artefatos.

Pesquisas mostram os benefícios de métodos adaptativos sem raiz quadrada para treinar modelos de aprendizado profundo.

Um método pra classificar modulação em sistemas de comunicação sem fio modernos.

Novos conjuntos de dados melhoram as capacidades da Busca por Arquitetura Neural em aplicações do mundo real.

Explorando como a IA melhora o estudo do movimento de fluidos e simulações.

Pesquisas mostram novos modelos pra melhorar a qualidade do áudio em vários ambientes.

Descubra como o aprendizado profundo tá reformulando o reconhecimento de escrita à mão em várias áreas.

Um olhar sobre como diferentes redes neurais aprendem com imagens.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Usando modelos avançados pra prever a profundidade de erosão em pontes pra melhorar a segurança.

Modelos de deep learning melhoram a precisão na segmentação de derrames, resultando em melhores resultados para os pacientes.

Robôs podem melhorar a navegação classificando diferentes terrenos em ambientes desafiadores.

Novo método melhora a remoção de sombras em imagens usando aprendizado profundo e transformadores.

Modelos avançados podem ajudar os managers da Fantasy Premier League a fazerem melhores escolhas de time.

A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.

LHU-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas, ajudando os profissionais de saúde.

Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.

Este artigo analisa métodos para melhorar a clareza das imagens em aplicações de sensoriamento remoto.

Uma nova abordagem junta aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões de fluidos.

Um estudo de como humanos e computadores identificam objetos em meio à incerteza.

Novo modelo melhora previsões misturando conhecimentos de física com técnicas avançadas de aprendizado.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Pesquisas usam CNNs avançadas pra detectar direção distraída, melhorando a segurança nas estradas.

MpoxSLDNet oferece uma abordagem promissora pra identificar lesões de monkeypox com precisão.

Esse estudo investiga como pequenas mudanças podem enganar as CNNs em tarefas críticas.

Uma olhada em CNNs e ViTs no reconhecimento de imagem de moda.