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Novas técnicas melhoram a detecção de inundações usando imagens SAR e DAM-Net.

Analisando diferentes modelos para prever a posição de torres de celular usando imagens.

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FasterViT combina CNNs e Transformers de Visão pra um processamento de imagem mais eficiente.

Um novo design de neurônio melhora as capacidades das CNNs enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método melhora a contagem de grãos de milho usando processamento de imagem avançado.

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Transformers estão mudando a forma como analisamos e diagnosticamos problemas cardíacos usando dados de ECG.

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Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.

Este estudo avalia a eficácia dos métodos de XAI em imagem médica.

Analisando a ascensão das redes neurais de pico na inteligência artificial.

Um novo método melhora a atribuição de autoria usando técnicas avançadas e análise de texto.

Um estudo mostra que é difícil identificar as características únicas do TOC em comparação com outros transtornos.

Um novo modelo melhora imagens de baixa resolução de forma eficiente.

Uma estrutura para melhorar o desempenho da classificação de imagem com dados limitados.

Métodos inovadores melhoram a precisão em reconhecer indivíduos em diferentes ângulos de câmera.

Um novo método para estimar profundidade usando uma única câmera em robótica.

Usando dados em tempo real pra melhorar previsões de surtos de doenças.

Uma visão geral dos métodos para prever a beleza de imagens usando conjuntos de dados diversos.

Pesquisadores usam redes neurais pra simular ímãs itinerantes e suas dinâmicas únicas.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra reconhecer gestos com as mãos usando sinais musculares.

Novo método de halftoning restaura as cores originais enquanto melhora a qualidade da imagem.

Um estudo propõe um método pra classificar a doença de Parkinson em três categorias usando dados de imagem.

Aprenda como a classificação de gráficos ajuda a automatizar a compreensão de dados.

Um novo modelo melhora a extração de relações a partir de dados estruturados usando redes neurais.

A previsão de trajetória a curto prazo é crucial pra segurança de veículos autônomos.

Este estudo avalia como as CNNs lidam com mudanças de cor na classificação de imagens.

Usando aprendizado de máquina pra contar fontes de rádio fracas no universo.

Descubra como o Video-FocalNet melhora a tecnologia de reconhecimento de ação em vídeos.

O modelo ConViT melhora o reconhecimento de ações humanas em imagens paradas usando deep learning.

Uma nova abordagem melhora a identificação de indivíduos em imagens com extração de características avançadas.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão do reconhecimento de escrita árabe.

Apresentando o SleepStageNet, um modelo de deep learning para análise das fases do sono.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de vídeos através da separação de cenas.

Analisando como a tecnologia melhora a inspeção e manutenção de pavimentos.

Este estudo analisa como os pacientes se sentem em relação aos medicamentos usando modelos avançados.

Novas tecnologias melhoram a comunicação para pessoas com distúrbios de fala.