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Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.

Apresentando um modelo híbrido para detecção eficaz de intrusões em IoT.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar metabolitos em pacientes com insuficiência cardíaca.

Um estudo combina termografia infravermelha e aprendizado de máquina pra detectar febre melhor.

Analisando como a IA explicável pode ajudar na certificação de sistemas de IA.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação sem fio usando métodos avançados de rastreamento e previsão.

Um novo método melhora o processo de design para dispositivos de controle de luz compactos.

As companhias aéreas usam machine learning pra prever com precisão a demanda de carga.

Este artigo fala sobre como prever sistemas fraca mente turbulentos usando observações limitadas e métodos avançados.

A IA tá mudando a forma como avaliamos e tratamos a doença renal crônica.

Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usando aprendizado de máquina pra otimizar o cálculo da Margem Inicial Dinâmica.

Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.

O método CircleZ oferece estimativas precisas de redshift para núcleos galácticos ativos usando dados simplificados.

Uma olhada nos pontos fortes e fracos dos KANs e MLPs em aprendizado de máquina.

Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.

Técnicas inovadoras melhoram a compreensão dos comportamentos e interações dos elétrons nos materiais.

Explorando o impacto dos gêmeos digitais nas redes veiculares e comunicação.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.

Uma olhada nas erupções solares, seu impacto e métodos de previsão.

Aprendizado de máquina oferece novos métodos para detectar ameaças de cibersegurança de forma mais rápida e precisa.

A IA melhora o reconhecimento de objetos ao entender as propriedades dos materiais pra tomar decisões melhores.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

Um novo modelo de programação busca facilitar a integração de ML em áreas científicas.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das taxas de crescimento do RMI usando aprendizado de máquina.

Astrônomos melhoram medições de desvio para o vermelho com técnicas de aprendizado de máquina para ter insights cósmicos mais claros.

Um novo modelo prevê o risco de mortalidade em pacientes com NAFLD usando técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra melhorar as medições de propriedades de filmes finos.

A IA melhora a previsão do tempo e a análise climática, transformando a ciência atmosférica.

RoSE-Opt automatiza o design de circuitos analógicos pra melhorar a eficiência e a confiabilidade.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Um novo modelo melhora a classificação de tráfego IoT mesmo com dados limitados.

Explorando melhorias recentes em algoritmos de aprendizado de máquina quântica e métodos de otimização.

Uma análise dos métodos de machine learning para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Um modelo que melhora as previsões de problemas de saúde críticos pra um atendimento melhor aos pacientes.

Uma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.

Ferramentas de aprendizado de máquina como o CHGNet estão revolucionando a pesquisa e previsões de materiais.

Um estudo investiga o aprendizado de máquina para prever a conversão de CIS em EM.

O Q-SHAP facilita os cálculos do valor de Shapley pra melhorar a interpretabilidade dos modelos.