Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.
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Explorando estratégias pra melhorar o aprendizado ativo usando rótulos ricos e incerteza.
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Uma nova abordagem reduz a rotulagem de dados enquanto melhora a precisão da classificação de áudio.
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Apresentando um método de aprendizado ativo que combina incerteza e diversidade pra melhorar a eficiência de rotulação.
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Geal melhora a eficiência na seleção de dados em visão computacional usando modelos de uso geral.
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Uma ferramenta para modelar interações atômicas de forma eficiente na ciência dos materiais.
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Métodos de aprendizado de máquina melhoram a eficiência na identificação de novos candidatos a medicamentos a partir de grandes bibliotecas de compostos.
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Uma nova abordagem para analisar políticas de privacidade usando crowdsourcing e aprendizado ativo.
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Um novo framework melhora a detecção de anomalias em dados de gráfico usando técnicas de aprendizado ativo.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de confiança em sistemas de ASR para uma precisão melhor.
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O MORPH adapta os sistemas de detecção de malware às ameaças em evolução com menos intervenção manual.
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Métodos de IA inovadores melhoram a análise de teorias de campo escalar na física.
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Um novo método pra melhorar a detecção de malware no Android usando aprendizado ativo.
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Aprenda como a métrica de menor desacordo melhora a eficiência do aprendizado ativo.
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Novo framework melhora a seleção de dados e a limpeza de gráficos em ambientes barulhentos.
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Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.
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Este artigo fala sobre métodos pra lidar com dados barulhentos pra ter resultados melhores em deep learning.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado ativo em machine learning.
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Método inovador simplifica o treinamento de modelos para classificação de imagem complexa.
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Explorando como a IA pode melhorar o raciocínio matemático e a descoberta.
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Esse estudo explora como a consciência de topologia afeta o desempenho e a justiça das Redes Neurais Gráficas.
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Analisando os benefícios e implicações da colaboração entre humanos e IA em várias áreas.
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Novos métodos melhoram simulações moleculares através de aprendizado ativo e fluxos de normalização.
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Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.
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Aprendizado ativo reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho do modelo.
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Anotação de imagens eficiente na saúde melhora diagnósticos através de Deep Learning e Active Learning.
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Uma olhada em como usar aprendizado ativo pra melhorar o desempenho de modelos generativos.
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Um método pra melhorar a extração de melodia em diferentes estilos musicais com o mínimo esforço humano.
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O aprendizado ativo ciente do Convex Hull melhora efetivamente as avaliações de estabilidade dos materiais.
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Um novo método melhora os sistemas de Frenagem de Emergência Autônoma pra mais segurança.
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Um novo método facilita a revisão de documentos usando o Estimador de Tamanho da População do Chao.
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Estratégias eficazes para lidar com incertezas em Redes Neurais Gráficas aumentam a confiabilidade.
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Usando métodos baseados em dados pra melhorar a eficiência das células solares de polímero.
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Um novo método melhora a análise de imagens na patologia digital.
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Analisando o papel dos laboratórios virtuais em envolver os alunos em cursos de cibersegurança.
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Um novo método melhora o aprendizado ativo para conjuntos de dados desbalanceados.
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Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.
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Novas técnicas aumentam a velocidade de desenvolvimento de ligas de composição complexa.
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Um novo framework melhora a eficiência na detecção de objetos em vídeo para sistemas de vigilância.
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