Artigos mais recentes para Anomalias

Novas medições revelam anomalias no comportamento dos mésons, levando a uma reavaliação das teorias atuais.

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Explorando a importância do DVCS e anomalias na física de hádrons.

LogGPT oferece métodos melhorados para detectar anomalias em dados de log.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos.

Novas medições desafiam o Modelo Padrão, indicando física desconhecida.

Explorando anomalias recentes na física de partículas e suas implicações para novas descobertas.

MA-VAE melhora a detecção de anomalias em dados de powertrain automotivo.

Homenageando as grandes contribuições de um físico para a gravidade quântica e áreas relacionadas.

Explorando como efeitos não locais mudam nossa compreensão da eletrodinâmica quântica.

Aprenda como as relações de Ginsparg-Wilson impactam o comportamento dos férmions na física.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos de física de alta energia.

Um novo método melhora a análise de causa raiz para sistemas de monitoramento de TI.

Explorando o impacto de dimensões compactas na invariância de Lorentz e na eletrodinâmica quântica.

Pesquisadores identificam quatro novos planetas e sete candidatos usando dados do KMTNet.

Esse trabalho apresenta um método pra analisar dados de séries temporais e detectar anomalias nos processos de tratamento de água.

Uma abordagem completa pra detectar anomalias nas operações de aeronaves usando métodos avançados.

Um olhar sobre o papel em evolução das simetrias na física quântica.

Pesquisadores identificaram novos planetas de microlente durante a temporada de 2023.

Explorando o papel das simetrias e anomalias nas teorias quânticas de campos.

Esse artigo analisa a ligação entre emaranhamento, estados mistos e anomalias em sistemas quânticos.

Um olhar sobre como novas simetrias poderiam resolver anomalias do Modelo Padrão.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a detecção de anomalias em sistemas de Aprendizado Federado.

Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.

Anomalias revelam sacadas importantes sobre interações de partículas e efeitos quânticos.

Novos métodos melhoram o estudo de formas em superfícies curvas.

Avanços em imagens cerebrais melhoram o diagnóstico e a compreensão da doença de Alzheimer.

Um novo método pra identificar anomalias em imagens médicas através de reconstrução pseudo-saudável.

Novo método melhora a identificação de eventos incomuns em gravações de vídeo.

Novo framework melhora a detecção de anomalias através de ajustes automáticos na alteração de dados.

O DOUST usa treinamento em tempo de teste pra melhorar a detecção de outliers sem precisar de dados rotulados.

Um novo framework melhora o monitoramento da rede elétrica usando tecnologia avançada.

Apresentando o Aprendizado de Distinção Dinâmica para melhorar a detecção de anomalias em vídeos de vigilância.

Um estudo sobre como melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados em monitoramento de sensores.

Uma imersão profunda em sistemas fermiónicos e suas anomalias.

Um novo método identifica padrões incomuns em redes em evolução pra melhorar a detecção de anomalias.

Um novo método identifica rapidamente características em imagens lunares sem precisar de muita intervenção humana.

LogSD melhora a detecção de anomalias em dados de log ao focar em eventos pouco frequentes.

Uma nova abordagem melhora a detecção em tempo real de eventos celestiais raros.

Pesquisas recentes jogam uma luz sobre as complexidades das teorias de gauge fortemente acopladas.