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Uma nova abordagem usando Autoencoders Variacionais melhora a detecção de objetos subaquáticos.

Uma nova abordagem melhora a seleção de características sem dados rotulados para conjuntos de dados desbalanceados.

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Esse artigo analisa decaimentos raros de quarks bottom e as implicações para a física fundamental.

O DCdetector identifica de forma eficaz anomalias em dados de séries temporais com poucos exemplos rotulados.

Pesquisas revelam interações surpreendentes entre partículas sem massa e monopólios magnéticos.

Explorando a consistência e a estrutura em teorias de supergravidade de oito dimensões.

Examinando anomalias na física de partículas que podem sugerir novas forças ou interações.

Um novo método combina várias câmeras pra melhorar a detecção de eventos estranhos.

ProtoAD combina protótipos com aprendizado profundo pra detectar anomalias de forma mais clara em dados de séries temporais.

Este artigo analisa métodos para detectar anomalias na comunicação CAN de veículos.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos incomuns em vídeos.

Novo método mostra potencial para identificar imagens médicas desconhecidas.

Uma estrutura pra melhorar a detecção de anomalias em dados de séries temporais.

Descobertas recentes de microlente revelam detalhes sobre planetas distantes que orbitam estrelas fracas.

O ROAD usa aprendizado de máquina pra identificar anomalias de dados na radioastronomia.

Físicos usam machine learning pra analisar dados de colisão em busca de novas partículas.

Uma nova abordagem usando o algoritmo MUSIC para imagens de micro-ondas sem dispositivos tradicionais.

Pesquisas mostram o potencial das teorias não locais na eletrodinâmica quântica.

Um olhar sobre o estudo das anomalias a em teorias quânticas de campo.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando dados não rotulados.

Essa pesquisa examina correntes de Hall em sistemas de férmions em redes finitas.

Analisando como as funções beta influenciam os modelos sigma na física teórica.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos planadores subaquáticos durante missões no oceano.

Explorando como o algoritmo MUSIC identifica anomalias com informações de fundo limitadas.

Um novo modelo melhora os dados de treino para segmentação semântica em aplicações de IA.

Métodos inovadores melhoram a identificação de anomalias raras em imagens médicas.

Anomalias no comportamento das partículas desafiam as teorias atuais da física de partículas.

Cientistas investigam anomalias no comportamento das partículas, buscando novas teorias da física.

A CREDI ajuda a planejar as variações na produção de energia renovável.

Explorando como a inteligência baseada em dados melhora as estratégias de cibersegurança e automação.

Aprenda como modelos do mundo ajudam a encontrar anomalias para veículos autônomos.

Experimentos recentes sugerem novas físicas além do modelo padrão.

BiGSeT melhora a detecção de itens incomuns em imagens hiperespectrais complexas.

Novo método prevê anomalias em serviços de nuvem pra melhorar o desempenho.

Descubra como a detecção de anomalias pode mostrar padrões estranhos nas finanças.

ConRo melhora a detecção de fraudes identificando sessões prejudiciais com deep learning.

Melhorando a análise e interpretação de dados na saúde usando modelos de linguagem.

Cientistas investigam cargas elétricas exóticas em modelos de partículas 3-3-1.