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Investigar o impacto da topologia cósmica na radiação cósmica de fundo revela padrões surpreendentes.

Uma nova abordagem para melhorar a detecção de anomalias em microserviços usando simulação e comportamento real dos usuários.

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Melhorando o controle de qualidade com uma detecção melhor de anomalias lógicas nos produtos.

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Um modelo apresenta novas partículas pra explicar medições de massa surpreendentes.

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Pesquisadores identificam novos planetas usando técnicas de microlente em eventos astronômicos recentes.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a monitorização da qualidade dos dados em física de partículas.

Explorando o papel dos defeitos em teorias de campo superconforme seis-dimensionais.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas sem rótulos anteriores.

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Swarm-Net melhora a segurança de IoT usando SRAM e Redes Neurais de Grafos.

Pesquisadores enfrentam dificuldades em medir o comportamento dos núcleons na física de partículas.

Apresentando uma forma fácil de identificar itens incomuns em conjuntos de dados.

Um novo método, SHEDAD, melhora a detecção de problemas em sistemas de aquecimento urbano.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever drenagem ácida em áreas de mineração.

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SDOoop melhora a análise de dados em tempo real ao detectar anomalias sutis de forma eficaz.

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Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.

Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.

Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.

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Novos métodos melhoram a precisão no monitoramento da qualidade da água ao detectar anomalias nos sensores.

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A estrutura GLAFF melhora a precisão das previsões ao usar timestamps de forma eficaz e lidar com anomalias nos dados.

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Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.

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