Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.
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Novo método aumenta a velocidade de geração de texto usando seleção adaptativa de candidatos.
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A FOKE traz aprendizado personalizado por meio de tecnologias avançadas de IA na educação.
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Apresentando um sistema dual de política eficiente para aprendizado por reforço offline.
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DisDiff quer evitar o uso indevido de ferramentas de criação de imagem, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos usuários.
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Aprenda como a lógica de sete valores melhora a tomada de decisão com múltiplos critérios.
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A inteligência artificial melhora as previsões sobre formas e tamanhos de nanomateriais.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência nos processos de busca por arquiteturas neurais.
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A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.
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Descubra os métodos e aplicações chave da detecção de anomalias em estruturas de dados que mudam.
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Novos métodos melhoram as previsões de fluxo de água pra uma gestão eficiente dos recursos hídricos.
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Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.
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Uma nova abordagem melhora a classificação de dados de EEG e ECG.
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Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.
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Uma olhada em como os modelos de linguagem podem representar crenças e suas implicações.
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Um novo método de treinamento melhora como os modelos de linguagem expressam certeza nas respostas.
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Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.
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Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.
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Um novo método melhora as previsões de resultados do câncer usando técnicas de imagem avançadas.
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Esse artigo explora o papel da IA na criação de comédia e os desafios enfrentados pelos comediantes.
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Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.
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Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.
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Um novo método melhora a confiança e a tomada de decisão para conselhos assistidos por IA.
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Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a detecção de falhas em máquinas por meio de um aprendizado de características mais eficaz.
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Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.
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Uma nova abordagem para identificar discurso prejudicial em vídeos mixados de Hindi-Inglês.
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Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.
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Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.
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Apresentando o RobustKD, um método pra melhorar a segurança do modelo contra ataques de backdoor.
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O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.
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Um novo método melhora a detecção de falhas usando dados de séries temporais multivariadas.
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Usando embeddings vetoriais pra melhorar ferramentas de IA em ambientes de saúde com poucos recursos.
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Um novo método melhora a privacidade dos dados para análise de dados discretos.
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A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.
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Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.
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Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.
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Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.
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Um novo método melhora modelos 3D usando tecnologias de vídeo.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.
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