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Astrônomos encontram uma nova super-Terra usando técnicas de microlente.

Investigando comportamentos anormais em sistemas de suporte à vida no espaço usando métodos avançados.

Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.

Estudo desenvolve métodos automatizados pra melhorar a precisão nas estimativas de carga da rede elétrica.

Explorando o comportamento fascinante dos isolantes topológicos e a conexão deles com os férmions.

Esse artigo fala sobre defeitos conformes e suas implicações na física teórica.

Uma olhada na simetria dipolar e suas implicações nas teorias de campo.

Uma visão geral das teorias de fractons e suas implicações na física moderna.

Pesquisadores estão investigando eventos inesperados em experimentos de baixa energia pra obter novas ideias sobre a física.

Explorando o efeito de separação quiral e suas implicações na física de altas energias.

Cientistas identificam planetas gigantes fora do nosso sistema solar usando eventos de microlente.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas.

Um novo sistema melhora a detecção de anomalias nos sensores de veículos automatizados.

Uma nova abordagem melhora a identificação de eventos raros em colisões de partículas.

Explorando os graus de liberdade da gravidade quântica e suas implicações para o universo.

A energia eólica tá crescendo, mas os custos operacionais ainda são um desafio pra sustentabilidade.

Descobertas recentes desafiam teorias de física sobre múons e bósons W.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

Uma olhada na relação entre axions e a teoria de Yang-Mills na física de partículas.

Um novo método melhora a detecção de problemas no cérebro fetal em imagens de ultrassom.

Aprenda a identificar padrões incomuns em dados de séries temporais com a profundidade de Markov.

Investigar o impacto da topologia cósmica na radiação cósmica de fundo revela padrões surpreendentes.

Uma nova abordagem para melhorar a detecção de anomalias em microserviços usando simulação e comportamento real dos usuários.

Usando UMAP pra identificar erros de rotulagem em conjuntos de dados de imagens médicas.

Melhorando o controle de qualidade com uma detecção melhor de anomalias lógicas nos produtos.

Um novo sistema melhora os relatórios de ressonância magnética do cérebro para radiologistas.

Um modelo apresenta novas partículas pra explicar medições de massa surpreendentes.

Um olhar sobre a importância e os desafios da detecção de anomalias em várias áreas.

Um novo método pra detectar anomalias em grafos de conhecimento temporais.

Pesquisadores identificam novos planetas usando técnicas de microlente em eventos astronômicos recentes.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a monitorização da qualidade dos dados em física de partículas.

Explorando o papel dos defeitos em teorias de campo superconforme seis-dimensionais.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas sem rótulos anteriores.

Explorando o papel das simetrias e anomalias nas interações de partículas e no comportamento dos mésons.

Explore como a simetria molda o comportamento dos sistemas físicos.

Swarm-Net melhora a segurança de IoT usando SRAM e Redes Neurais de Grafos.

Pesquisadores enfrentam dificuldades em medir o comportamento dos núcleons na física de partículas.

Apresentando uma forma fácil de identificar itens incomuns em conjuntos de dados.

Um novo método, SHEDAD, melhora a detecção de problemas em sistemas de aquecimento urbano.