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Nova abordagem melhora as estimativas de regressão lidando de forma eficaz com os outliers relacionados às variáveis.

Um novo algoritmo melhora os cálculos para funções theta em grupos de Schottky.

Um novo algoritmo quântico melhora a precisão e a velocidade do rastreamento de pisos internos.

Uma nova abordagem pra classificar e gerenciar desinformação nas redes sociais.

Um novo algoritmo espectral quer melhorar a recuperação de comunidades em redes rotuladas.

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Explorando estratégias pra encontrar valores máximos em dados corrompidos.

Um método pra criar vários mapas em superfícies orientáveis com representações únicas.

O Beaver ajuda os cientistas a decifrar as funções dos genes com mais precisão.

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Um avanço na rastreio automático de infecções associadas à saúde em hospitais europeus.

Um olhar sobre RAI dentro da estrutura de multi-arm bandit pra otimizar a tomada de decisão.

Um novo método melhora a estimativa de frequência em trens de pulsos com ruído e dados faltando.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Explorando abordagens clássicas e quânticas para amostragem aleatória de permutações.

A pesquisa foca na navegação segura de UAVs ao longo de rios usando técnicas avançadas.

Explorando as relações complexas entre as espécies através de árvores filogenéticas.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisão em sistemas em mudança usando previsões.

Aprenda como os agentes colaboram para uma gestão de energia eficaz usando otimização distribuída.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos ópticos rápidos e pequenos com mais eficiência.

Um novo método pra resolver o problema do logaritmo discreto de forma mais rápida e eficiente.

Novos algoritmos melhoram a computação de funções de Bessel modificadas para várias aplicações.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

O algoritmo OpenRC ajuda os agentes a concordarem com as médias mesmo com mudanças na rede.

Descubra as aplicações e a importância da dualidade Fenchel na otimização e análise.

Explorando o beamforming híbrido com arrays espaçados para melhorar a comunicação em THz.

Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.

Técnicas para estimativa precisa de massa e movimento nas operações de espaçonaves.

Abordagens inovadoras melhoram o estudo dos estados excitados em sistemas quânticos.

Hi-NeuS facilita a criação de modelos 3D a partir de imagens tiradas por câmeras de celular.

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