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# Informática# Criptografia e segurança

Apresentando o Algoritmo de Cálculo de Índice Duplo para Criptografia

Um novo método pra resolver o problema do logaritmo discreto de forma mais rápida e eficiente.

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Índice

Resolver o Problema do Logaritmo Discreto em um certo tipo de conjunto numérico é super importante nos sistemas de segurança modernos. Esse problema é a base de muitos métodos de comunicação segura. Neste artigo, apresentamos um novo método chamado algoritmo de cálculo duplo de índices. Esse método tem como objetivo resolver o problema do logaritmo discreto mais rápido do que os métodos existentes.

Contexto

O problema do logaritmo discreto envolve encontrar um número que é difícil de calcular. Esse problema tem sido usado em vários protocolos de segurança desde que o primeiro método de troca de chaves foi introduzido na década de 1970. Muitos esquemas de criptografia modernos dependem da dificuldade em resolver esse problema para garantir a segurança.

Muitas técnicas foram desenvolvidas para lidar com o problema do logaritmo discreto. Alguns desses métodos incluem o método baby-step giant-step, o método de Pohlig-Hellman e o método de cálculo de índices, que atualmente é o mais avançado.

O Método de Cálculo de Índices

O método de cálculo de índices consiste em duas etapas principais. Na primeira etapa, os logaritmos de um conjunto de números, conhecido como base de fatores, são calculados. Essa base é composta por números primos que são menores que um limite específico. O objetivo é criar um sistema de equações que ajudará a encontrar o logaritmo discreto do número alvo.

Na segunda etapa, o método calcula o logaritmo de um número escolhido usando inteiros aleatórios. Essa abordagem em duas partes mostrou um sucesso considerável, mas ainda há oportunidades para melhorias.

Melhorando o Método de Cálculo de Índices

Muitos pesquisadores estão trabalhando para tornar o método de cálculo de índices mais rápido. Uma abordagem envolve usar técnicas que podem encontrar os primos na base de fatores mais rapidamente. No entanto, o método tradicional de cálculo de índices requer encontrar os logaritmos de todos os primos na base de fatores, o que pode ser demorado.

Nossa Contribuição

Nós propomos um novo método chamado algoritmo de cálculo duplo de índices. Este método oferece uma maneira de resolver o problema do logaritmo discreto com menos cálculos do que o método tradicional de cálculo de índices. Especificamente, nosso algoritmo pode completar o problema usando menos logaritmos dos primos na base de fatores.

Vantagens Chave

Nosso novo algoritmo tem várias vantagens. Primeiro, ele funciona muito mais rápido do que o método tradicional, especialmente para números maiores. Através de resultados experimentais, mostramos que nosso método pode ser mais de 30 vezes mais rápido quando o tamanho do campo numérico aumenta.

Segundo, nosso método funciona de forma mais geral. O método tradicional de cálculo de índices pode falhar se a base não for um gerador de multiplicação, mas nosso método ainda funciona com sucesso nesses casos.

Finalmente, nosso algoritmo pode aproveitar técnicas usadas por outros métodos para reduzir ainda mais o tempo necessário para encontrar os inteiros necessários.

Visão Técnica do Algoritmo

O algoritmo de cálculo duplo de índices encontra uma maneira melhor de resolver o problema do logaritmo discreto. Ele se baseia no método tradicional, reduzindo o número de cálculos de logaritmo necessários.

Como o Algoritmo Funciona

Nossa abordagem calcula os logaritmos de apenas alguns dos primos na base de fatores. Ao fazer isso, conseguimos resolver o problema do logaritmo discreto com menos computações. O algoritmo gera inteiros aleatórios para criar sistemas de equações que ajudarão a determinar o logaritmo alvo.

A chave do nosso método é encontrar inteiros específicos que reduzirão os cálculos gerais necessários. Ao resolver duas equações separadas para diferentes bases, conseguimos identificar o mesmo número primo necessário para nossos cálculos.

Reduzindo os Logaritmos Necessários

Ao contrário do método tradicional de cálculo de índices, que precisa encontrar todos os logaritmos na base de fatores, nosso algoritmo pode resolver o problema alvo com menos do que o número total de primos exigidos. Por exemplo, em alguns casos favoráveis, é possível resolver o problema alvo calculando apenas dois logaritmos.

Análise Teórica

Analisamos como nosso algoritmo se desempenha em comparação com o método tradicional de cálculo de índices. Nosso método parece ter uma complexidade de tempo mais baixa, principalmente porque requer menos computações no geral.

Comparações de Complexidade de Tempo

Esboçamos a complexidade de tempo de ambos os métodos. O método tradicional de cálculo de índices precisa encontrar os logaritmos de todos os primos na base de fatores antes de prosseguir. Nosso algoritmo de cálculo duplo de índices pode alcançar o resultado alvo com muito menos logaritmos, reduzindo assim o tempo geral necessário de forma substancial.

Validação Experimental

Para mostrar a eficácia do nosso algoritmo, realizamos experimentos comparando nosso método com abordagens existentes. Nossos experimentos envolveram vários problemas aleatórios para ver como cada algoritmo pode encontrar uma solução rapidamente.

Resultados

Os resultados dos nossos experimentos mostram que nosso algoritmo de cálculo duplo de índices ultrapassa os métodos tradicionais significativamente. Por exemplo, o tempo médio de execução do nosso método é consideravelmente menor do que o do método de cálculo de índices, com reduções de até 72,7% observadas em testes práticos.

Conclusão

Em resumo, desenvolvemos um novo método para resolver o problema do logaritmo discreto conhecido como algoritmo de cálculo duplo de índices. Este método oferece melhorias substanciais sobre os métodos existentes, como tempos de computação mais rápidos e uma aplicabilidade mais ampla em diferentes cenários. A combinação de menos cálculos necessários e a capacidade de funcionar em cenários menos ideais torna nosso algoritmo uma ferramenta valiosa no campo da criptografia.

Trabalho Futuro

Acreditamos que mais melhorias podem ser feitas nessa área. Pesquisas adicionais poderiam levar a Algoritmos ainda mais rápidos, e combinar nosso método com técnicas existentes, como os métodos de rede numérica e rede de funções, poderia resultar em resultados ainda melhores.

Através de trabalho contínuo, pretendemos aprimorar este algoritmo e explorar suas aplicações em vários protocolos criptográficos, continuando a avançar o campo das comunicações seguras.

Fonte original

Título: Double Index Calculus Algorithm: Faster Solving Discrete Logarithm Problem in Finite Prime Field

Resumo: Solving the discrete logarithm problem in a finite prime field is an extremely important computing problem in modern cryptography. The hardness of solving the discrete logarithm problem in a finite prime field is the security foundation of numerous cryptography schemes. In this paper, we propose the double index calculus algorithm to solve the discrete logarithm problem in a finite prime field. Our algorithm is faster than the index calculus algorithm, which is the state-of-the-art algorithm for solving the discrete logarithm problem in a finite prime field. Empirical experiment results indicate that our algorithm could be more than a 30-fold increase in computing speed than the index calculus algorithm when the bit length of the order of prime field is 70 bits. In addition, our algorithm is more general than the index calculus algorithm. Specifically, when the base of the target discrete logarithm problem is not the multiplication generator, the index calculus algorithm may fail to solve the discrete logarithm problem while our algorithm still can work.

Autores: Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao, Jian Peng, Yongjian Liao, Yuyu Wang

Última atualização: 2024-09-13 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.08784

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.08784

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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