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Novos algoritmos melhoram a computação de funções de Bessel modificadas para várias aplicações.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

O algoritmo OpenRC ajuda os agentes a concordarem com as médias mesmo com mudanças na rede.

Descubra as aplicações e a importância da dualidade Fenchel na otimização e análise.

Explorando o beamforming híbrido com arrays espaçados para melhorar a comunicação em THz.

Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.

Técnicas para estimativa precisa de massa e movimento nas operações de espaçonaves.

Abordagens inovadoras melhoram o estudo dos estados excitados em sistemas quânticos.

Hi-NeuS facilita a criação de modelos 3D a partir de imagens tiradas por câmeras de celular.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.

Aprenda métodos simples para juntar e amostrar dados de forma eficaz.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Aprenda como as capas melhoram a eficiência no processamento e análise de strings.

Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.

CLUEY melhora o agrupamento celular e a compreensão biológica em omicas de célula única.

O algoritmo de Gabow encontra de forma eficiente emparelhamentos máximos em grafos gerais.

Um novo algoritmo combina métodos contradiabáticos e controle de Lyapunov pra uma otimização melhor.

Um novo algoritmo otimiza a colocação de sensores em redes de esgoto pra melhorar o monitoramento da saúde pública.

Apresentando uma abordagem mais rápida para resolver problemas de otimização distribuída usando teoria de controle.

Novos algoritmos melhoram a eficiência em resolver problemas relacionados à esparsidade.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

Uma nova abordagem para clustering usando Espaços Hiperbólicos melhora a precisão e a eficiência.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Analisando como robôs simples podem criar padrões específicos enquanto mantêm a simetria.

Explore o papel das superfícies de Kummer na matemática e nas comunicações seguras.

Novos métodos pra identificar a estrutura de grafos melhoram a precisão e a eficiência.

Este artigo examina as ligações entre dois grafos aleatórios ponderados e suas dependências.

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Este artigo explora grafos bicoloridos por arestas e sua importância na matemática e na física.

Uma olhada nas complexidades de juntar pessoas com base em preferências.

Descobrindo os segredos das células com tomografia eletrônica criogênica.

Este artigo examina algoritmos para criar pares não aritméticos em arranjos de linhas.

Uma olhada em como os pesquisadores enfrentam a descoberta de substrings em textos codificados por comprimento de execução.

Um novo método identifica dispositivos problemáticos em aprendizado federado pra melhorar a velocidade e a segurança.

Este estudo destaca os limites da sensibilidade no design de algoritmos.

Um olhar sobre como as comunidades se formam em várias redes e suas implicações.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da função de Voigt para os cientistas.

Analisando como os algoritmos moldam o conteúdo político nas redes sociais conforme as eleições se aproximam.

Um olhar sobre a comunicação sem fio e suas futuras inovações.