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Pequenos preconceitos na IA podem resultar em grandes injustiças.

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Novo framework flexível de previsão melhora a precisão na previsão da geração de energia.

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Novos algoritmos melhoram a otimização dinâmica submodular online pra gerenciar sistemas de energia de forma eficiente.

Explorando como dados públicos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

Este artigo fala sobre como a estimativa esparsa melhora o kriging para previsões do tempo mais precisas.

Pesquisas ligam teorema de Turán com algoritmos eficientes pra encontrar cliques em grafos.

Um novo método pra visualizar clusters sobrepostos em grafos bipartidos pra ter uma visão melhor.

Caminhos contrafactuais ajudam a entender as previsões de IA na saúde.

Novos algoritmos garantem resultados estáveis em problemas de otimização combinatória.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na solução de jogos de pagamento médio.

Explorando a justiça na escolha de representantes de grupos diversos.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Uma nova ideia pra deixar os carros autônomos mais seguros e confortáveis.

Esse estudo desenvolve um algoritmo pra prever o risco de automutilação em presas.

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Um novo método permite que drones se rastreiem usando câmeras e IMUs.

Esse estudo compara algoritmos de aprendizado e tradicionais para tarefas de agarre de robôs.

OMIGA melhora o aprendizado offline de múltiplos agentes ao integrar estratégias de aprendizado globais e locais.

Uma olhada no aprendizado de estrutura bayesiano e seu papel em vários campos.

Um novo algoritmo melhora a amostragem de pontos de rede em poliedros.

Um estudo sobre como agendar trabalhos de forma eficiente usando duas máquinas e um servidor.

O AutoDRIVE junta testes do mundo real com simulações pra soluções de direção mais inteligentes.

Um novo método melhora o controle de voltagem em sistemas de energia complexos.

Um olhar sobre os pontos de flexão e sua importância na matemática.

Uma abordagem de álgebra linear simplifica o design de dispositivos ópticos.

Um novo modelo melhora a clareza e a precisão na imagem médica.

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Zespol facilita o estudo de enxames robóticos com simulações flexíveis.

Uma nova forma de gerenciar relacionamentos em estruturas matemáticas pra ter um desempenho melhor.

Robôs macios melhoram o movimento com planejamento de caminho em tempo real e andamentos adaptáveis.

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Explorando o papel dos bósons em melhorar as técnicas de computação quântica.

Analisando como mudanças nos dados influenciam o desempenho dos algoritmos e os resultados sociais.

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Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

Pesquisadores desenvolveram o libLEARNA pra melhorar a criação de ribosswitches usando métodos computacionais.