最適化 に関する最新の記事

新しい方法が量子コンピューティングを使って複雑な配送ルートの課題に取り組んでるよ。

最小スパンツリーとそのグリッドや実世界の応用への影響を探ってみよう。

グラフ理論における最大サイズの適切に色付けされた森を見つけるための研究。

最適化と経済学における変分不等式のローカルな解決策を探る。

この記事では、PL条件下での有限和最適化における新しい手法を検討しています。

新しい戦略が旅行セールスマン問題を解くスピードを向上させる。

SYKモデルにおけるエネルギー推定とグラフ不変量の調査。

新しいAI手法が不確実なタスク環境でのスケジュール管理を改善します。

変分量子アルゴリズムの概要と量子コンピュータでの応用。

ニューラルネットワークを使ってイジングモデルを効率的に解く新しいアプローチ。

まばらなランダムグラフにおけるマッチング数の挙動を調べる。

新しい方法は、速い整数プログラミング解法のためにライデンバーグ原子を使う。

量子コンピューティングが物流とサプライチェーン管理の課題にどう対処するかを探る。

新しいアルゴリズムが不規則な形状のパッキングで材料の効率を向上させる。

新しいアプローチで、エージェントが最小限のデータ共有で協力して最適化できるようになったよ。

新しい対称的アプローチが、割引報酬ゲームでの戦略開発を改善する。

新しいアルゴリズムが、実際の問題解決のためにマトロイドの重み付けマッチングを改善してるよ。

シンプルなモデルと高品質なデータを組み合わせて、最適化を改善する方法を学ぼう。

研究者たちが効率を最大化するために、さまざまな形状を使って幾何学的ナップサック問題にどう取り組んでいるかを学ぼう。

スプリッターネットワークとアイテム管理の効率化について学ぼう。

位相復元における勾配降下法とその最適化の課題を調べる。

体積制限内で固有値を最小化する形状を見つける。

この研究は進化的アルゴリズムにおける交差と多様性の役割を強調してるよ。

kローカル量子探索を使った新しいアプローチで、k-SATの課題解決が効率的になったよ。

ノルムや直交性、そのグラフィカルな表現について見てみよう。

この研究は、限られたコミュニケーションのあるシステムでの調整を改善することに注目している。

複雑な積載制約を考慮した車両ルーティング問題の新しい視点。

この研究は、分数ソボレフ空間における効果的なスパース最適化戦略を検討してるよ。

人間の洞察とベイズ手法を組み合わせると、エンジニアリングの最適化結果が良くなるよ。

量子アニーリングは、複雑な生産スケジューリングの課題を解決するのに可能性があるね。

この研究は、マッチング問題における進化アルゴリズムの多様性の役割を強調してるよ。

新しいAIツールが、ビジネスの問題を最適化モデルに変えて意思決定を簡単にしてくれる。

新しい手法が重み付きモデルカウントの効率を向上させて、AIや論理にとって重要なんだ。

SCIP 9.0の新機能を発見して、効率的な最適化を実現しよう。

長さ制約のあるグラフで効率的なルーティングの新しい方法を紹介します。

制約のある非滑らかな最適化問題を解決するための新しい方法。

複数の目標と論理的制約を組み込んだ複雑な最適化問題のための柔軟なフレームワーク。

新しいフレームワークが相互接続された最適化問題の勾配計算を改善する。

ノイズの多いデータ環境での最適化に対する堅実なアプローチ。

効率的な凸最適化問題解決のための新しい戦略を紹介するよ。