研究が摩擦法則が材料の破裂挙動に与える影響を明らかにした。
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ストレスで固体から液体に変わる材料の挙動を調べてる。
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研究者たちは、教師なし学習を使って複雑な量子システムを分析する新しいアプローチを開発した。
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研究によると、ガウジが断層の動きや地震の発生にどう影響するかがわかった。
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Rheraya流域での急な洪水リスクをAIで評価する。
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2023年カフラマンマラシュ地震が影響を受けたみんなのメンタルヘルスへの影響を探る。
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衛星画像を使って効率的に土砂崩れを特定するためのCNN活用。
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街の画像と衛星画像を組み合わせて災害対応をより良くする。
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研究者たちが地震の規模予測を改善するためにニューラルネットワークを開発した。
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新しいモデルがリアルタイムの地震監視と警報を強化したよ。
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新しい機械学習技術は、洪水予測の精度を向上させることを目指してるよ。
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この記事では、安全性と計画のための嵐の高潮を予測するための深層学習アプローチについてレビューしています。
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ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。
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柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。
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気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。
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深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。
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フィリピンの厳しい天候イベントを追跡するデータベースを作成中。
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新しいフレームワークは、価格が急騰する時の電力分配の公平性を重視してるよ。
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緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。
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VRを使ってもっと良い竜巻警報のコミュニケーションができれば、命を救えるかもね。
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地震の地面の動きを早く予測するために、次元削減モデルを使う。
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洪水は人間の関わり方の変化を通じて、呼吸器系の病気の広がりを増加させることがあるよ。
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不規則なイベントの時間列の分析についての考察。
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新しい方法で衛星データ分析を使って嵐の予測精度が向上してるよ。
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新しいデータセットが極端な天候イベントの予測を向上させる。
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包括的なデータセットは、世界中の洪水予測と対応の取り組みを改善することを目指している。
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この記事では、結びついた振動子が予期しない極端な現象を引き起こす方法について考察しているよ。
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材料が時間の経過とともにストレスの下で徐々に変形する様子を調べる。
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新しいデータセットとモデルが洪水後の捜索と救助を早くするんだ。
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衛星データを使って、世界中の洪水検知と対応を改善する。
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バングラデシュの沿岸コミュニティでは、海面上昇が健康問題を悪化させてるんだ。
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トルコの地震被害予測に関する研究。
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