自然災害 に関する最新の記事

研究が最近の地震データを使って断層帯の形状を分析する方法を示してるよ。

対流と熱の影響がプレートの相互作用や超大陸の形成にどんな影響を与えるか。

モデルは、厳しい天候が時間とともに経済トレンドにどう影響するかの洞察を提供する。

衛星データを使ってサイクロンの風速を推定するための強化された手法。

より速い地震データ分析と予測のための新しい方法。

インドネシアの水中地滑りからの津波イベントのリスクを評価する。

エクストリーム値が金融や保険のリスクを測るのにどう役立つかを学ぼう。

ソーシャルメディアとAIの革新的な活用が地震対応戦略を改善してる。

WeatherQAを紹介するよ、厳しい気象イベントをより良く予測するためのデータセットだよ。

サイクロンビパージョイの降雨がインドに与えた影響の研究。

断層外の損傷帯が地震の挙動やリスク評価にどう影響するかを調べてる。

災害アプリとユーザーフィードバックの包括的な研究で、効果的な緊急管理を目指す。

カリフォルニアの山火事リスクを評価して軽減するための新しいフレームワーク。

研究が摩擦法則が材料の破裂挙動に与える影響を明らかにした。

新しいモデルが単一イベントと複数イベントのタイプをつなげて、より良い分析を実現します。

ストレスで固体から液体に変わる材料の挙動を調べてる。

研究者たちは、教師なし学習を使って複雑な量子システムを分析する新しいアプローチを開発した。

研究によると、ガウジが断層の動きや地震の発生にどう影響するかがわかった。

Rheraya流域での急な洪水リスクをAIで評価する。

2023年カフラマンマラシュ地震が影響を受けたみんなのメンタルヘルスへの影響を探る。

衛星画像を使って効率的に土砂崩れを特定するためのCNN活用。

湿った雪がどのように変化し、その環境への影響を深く掘り下げてみる。

研究者たちは、地質モデルとシミュレーションを結びつけて、地震の理解を深めている。

地震中の異なる応力条件下でスリップパルスがどう振る舞うかを調べる。

街の画像と衛星画像を組み合わせて災害対応をより良くする。

研究者たちが地震の規模予測を改善するためにニューラルネットワークを開発した。

新しいモデルがリアルタイムの地震監視と警報を強化したよ。

新しい機械学習技術は、洪水予測の精度を向上させることを目指してるよ。

この記事では、安全性と計画のための嵐の高潮を予測するための深層学習アプローチについてレビューしています。

ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。

柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。

気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。

深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。

異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。

新しいAI手法が気候変動に関連する極端な天候の評価方法を改善する。

フィリピンの厳しい天候イベントを追跡するデータベースを作成中。

新しいフレームワークは、価格が急騰する時の電力分配の公平性を重視してるよ。

緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。

VRを使ってもっと良い竜巻警報のコミュニケーションができれば、命を救えるかもね。

地震の地面の動きを早く予測するために、次元削減モデルを使う。