ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。
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自然災害 に関する最新の記事
柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。
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気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。
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深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。
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異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。
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新しいAI手法が気候変動に関連する極端な天候の評価方法を改善する。
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フィリピンの厳しい天候イベントを追跡するデータベースを作成中。
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新しいフレームワークは、価格が急騰する時の電力分配の公平性を重視してるよ。
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緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。
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VRを使ってもっと良い竜巻警報のコミュニケーションができれば、命を救えるかもね。
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地震の地面の動きを早く予測するために、次元削減モデルを使う。
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科学者たちが先進的な衛星画像分析を使って洪水監視の効率を高めてるよ。
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洪水は人間の関わり方の変化を通じて、呼吸器系の病気の広がりを増加させることがあるよ。
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不規則なイベントの時間列の分析についての考察。
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新しい方法で衛星データ分析を使って嵐の予測精度が向上してるよ。
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さまざまな環境で粒状材料がどのように振る舞うかの概要。
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新しいデータセットが極端な天候イベントの予測を向上させる。
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包括的なデータセットは、世界中の洪水予測と対応の取り組みを改善することを目指している。
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この記事では、結びついた振動子が予期しない極端な現象を引き起こす方法について考察しているよ。
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材料が時間の経過とともにストレスの下で徐々に変形する様子を調べる。
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新しいデータセットとモデルが洪水後の捜索と救助を早くするんだ。
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衛星データを使って、世界中の洪水検知と対応を改善する。
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バングラデシュの沿岸コミュニティでは、海面上昇が健康問題を悪化させてるんだ。
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トルコの地震被害予測に関する研究。
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地震のサイズに関わらず、共通する行動や原理について学ぼう。
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気候変動がデング熱や他の病気の拡散をどう助長しているかを調べる。
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サイクロンの科学とモデル化についての探求。
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雷の性質、危険、そして嵐の時の安全対策についての考察。
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極端な出来事についての見解と、それに対する準備方法。
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科学者が私たちの世界の極端な出来事をどのように測定し分析するかを学ぼう。
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PyAWDは地震予測を向上させるために合成地震データを生成するよ。
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科学者たちは火山の監視を強化して、噴火を予測してコミュニティを守ろうとしてるよ。
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流体が断層の動きや地震予測にどう影響するかを調べる。
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Senseiverが限られたデータを使って津波予測を強化する方法を学ぼう。
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新しいデータセットが機械学習技術を使って台風の動きの理解を深める。
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時間が経つにつれて流体の挙動を予測することの複雑さを見てみよう。
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
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雷雨の背後にある科学とその魅力的な影響を発見しよう。
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圧力溶解が表面下でどんな風に世界を形作るかを発見しよう。
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地中海のサイクロンの激しい行動と天候への影響を暴露する。
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