気候変動がデング熱や他の病気の拡散をどう助長しているかを調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
気候変動がデング熱や他の病気の拡散をどう助長しているかを調べる。
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サイクロンの科学とモデル化についての探求。
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雷の性質、危険、そして嵐の時の安全対策についての考察。
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極端な出来事についての見解と、それに対する準備方法。
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科学者が私たちの世界の極端な出来事をどのように測定し分析するかを学ぼう。
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PyAWDは地震予測を向上させるために合成地震データを生成するよ。
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科学者たちは火山の監視を強化して、噴火を予測してコミュニティを守ろうとしてるよ。
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流体が断層の動きや地震予測にどう影響するかを調べる。
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Senseiverが限られたデータを使って津波予測を強化する方法を学ぼう。
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新しいデータセットが機械学習技術を使って台風の動きの理解を深める。
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時間が経つにつれて流体の挙動を予測することの複雑さを見てみよう。
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
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雷雨の背後にある科学とその魅力的な影響を発見しよう。
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圧力溶解が表面下でどんな風に世界を形作るかを発見しよう。
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地中海のサイクロンの激しい行動と天候への影響を暴露する。
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洪水は家だけじゃなくて、妊婦さんのメンタルヘルスにも影響を与えるんだ。
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地球の動きが私たちの世界をどう作っているか学ぼう。
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能登半島の津波での迅速な避難が、被害者を最小限に抑えたって研究結果が出たよ。
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研究は地震モデルを組み合わせて、予測を強化し、地震の影響に対する不確実性を減少させる。
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水の波がどのようにできるか、そして自然の中での重要性を発見しよう。
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フィリピンのブコランで、変な日にひどい雹嵐が襲った。
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私たちの日常生活における粒状材料の興味深い振る舞いや応用を発見しよう。
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NPMは衛星データを活用して雨の予測を向上させ、災害準備を助けてるよ。
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新しいアプローチで先進的なモデリング技術を使って、地元の天気予報がもっと良くなったよ。
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雷雨は、魅力的な電気的ポテンシャルや私たちの大気に関する秘密を隠してるんだ。
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