自動運転車 に関する最新の記事

自動運転車のためのオブジェクト認識を向上させるためのLiDARシステムの強化。

障害物を避けながらロボットを特定の場所に導くための技術。

UniTrajは、マルチエージェントの軌道モデリングの課題に統一されたアプローチで取り組んでいるよ。

シミュレーションは自律走行車の安全性を評価する上でめっちゃ重要だよ。

ハイブリッドシステムの契約ベースの設計とその複雑さについての見解。

WeiPerは、重みの調整を使って機械学習モデルの分布外検出を改善するよ。

研究者たちが4Dレーダーシステムのためのより良いトレーニングデータの方法を開発した。

新しいドライビングワールドモデルが自動運転技術の課題に取り組んでる。

車載動画からクリアなストリートビューを作成する革新的なアプローチ。

概念間の関係がAIシステムの透明性をどう高めるかを探る。

新しいアルゴリズムが、後方サンプリングを使って制約のある環境での学習を改善する。

変化する環境での3D検出精度を向上させる新しいアプローチ。

エージェントが制約を守りながらパフォーマンスを最適化するための新しい方法。

研究によると、自動運転車の安全に影響を与える物体検出システムのバイアスが明らかになった。

この研究は、悪天候での歩行者検出の新しい方法を探ってるんだ。

新しい方法が自動運転車同士のデータ共有を強化して、交通安全を向上させる。

新しい処理方法がリアルタイムイメージングのQISを改善する。

画像生成モデルの不確実性を測定・改善するためのフレームワーク。

セマンティックコミュニケーションは、未来のネットワークでのデータ処理と効率を向上させることを目指してるんだ。

新しい方法が、シミュレーションと学習を通じて無人地上車両のナビゲーションを向上させる。

エージェントが学んだスキルをポリシージェネレーターを使って新しいタスクに適応させる方法を探る。

さまざまなアプリケーションでのワイヤレス技術を向上させるための統合センシングと通信の探求。

新しいフレームワークは、画像用の特製マスクを使って視覚的再プログラミングの精度を向上させる。

高度なシールド技術を使って、機械学習モデルの安全性を向上させる。

動画生成の新しい進展が、リアリズムとコントロールのワクワクする可能性を提供してるよ。

新しい方法がロボットと自動運転車の3Dマッピング効率を向上させる。

イベントカメラはリアルタイムアプリケーションのデータ収集を変える。

研究によると、ビジュアル表現が自動運転車のインターフェースへの信頼にどう影響するかがわかった。

hGCAは、まばらなLiDARデータを使ってリアルな3Dシーンを自動生成するよ。

SimGenはリアルな合成データで自動運転車のトレーニングを改善する。

新しい方法が画像とLiDARデータを使って3D検出を向上させるんだ。

自動運転車の安全テストを生成されたシナリオで改善する新しい方法。

効果的なeHMIは、都市空間での安全性とインタラクションを高める。

新しい方法が、さまざまな環境での3Dオブジェクト検出システムを向上させるよ。

新しいフレームワークが限られた2D画像を使って3Dシーンの表現を強化するよ。

新しいアプローチが、不確実な環境での強化学習コントローラーのレジリエンスを向上させる。

新しい方法がLiDARデータを使った3Dオブジェクト検出を改善するんだ。

この研究は、HDマップの手法が厳しい状況下でどのように機能するかを評価しているよ。

大規模なデータセットは車両間通信の研究を強化する。

新しい制御方法がドローンのチームワークと効率を向上させる。