自動車技術 に関する最新の記事

ソーシャルメディアを活用して、車両のサイバーセキュリティを強化し、新たな脅威に対処する。

強化学習の新しい手法がRRAMを活用して、効率とパフォーマンスを向上させてるよ。

この記事では、制御理論がスライディングシステムの摩擦管理にどのように役立つかを探るよ。

自動車AIの偽情報を検出する方法が研究で注目されてるよ。

新しい方法が自動運転技術のための高精度マップ作成を効率化してるよ。

この記事では、SDVソフトウェアの統合と構成を自動化する新しい方法について話してるよ。

新しい方法が異常な運転イベントの検出を向上させて、安全な自律システムを実現してるよ。

ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。

新しいIDSが車両のセキュリティを増強し、増え続けるサイバー脅威に対抗する。

研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。

AIのラベリングが車両におけるユーザーの受け入れや認識にどう影響するか。

AutoAugOODはいろんなデータシナリオのための新しさ検出方法を改善するよ。

この研究では、車両がAIを使って安全性とコミュニケーションを向上させる方法を調べてるよ。

新しいモデルが接続された自律走行車の物体検出を改善したよ。

研究がVLMの空間的次元理解における強みと弱みを明らかにした。

N-DriverMotionデータセットは、より安全な道路のためにドライバーの動きの認識を向上させる。

研究では、2.5年間にわたる車両のセンサーデータを分析する技術を比較してるよ。

研究によると、デザインが車両の健康モニタリングにおけるユーザーの信頼と快適さに影響を与えるらしい。

新しいテクノロジーが車のダッシュカムの安全性をどう向上させてるか。

自動運転車での安全性とコンプライアンスを向上させる生成AIの役割。

新しい方法が検出の不確実性に対処することでトラッキング性能を向上させる。

新しい方法がプラグインハイブリッド電気自動車のエネルギー使用を改善する。

新しいフレームワークは、機械が2D画像から3D環境を理解する能力を向上させる。

液体力学が自動車のデザインや信頼性にどう影響するかを探ってみて！

新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。

都市環境は、自動車用レーダーシステムの性能と信頼性に独特の課題をもたらす。

新しい指標が深さ推定モデルの評価を改善して、安全な運転を実現する。

接続された自動運転車の道路での安全対策を見てみよう。

新しいモジュールが、コアモデルを再訓練しなくても未知のオブジェクトのセグメンテーションを強化するよ。

新しい方法がHDヘッドライトを使って夜間の車の奥行き感を向上させるよ。

この研究は、交通に基づいた言語モデルの精度を向上させるツールをテストしてるよ。

新しい方法が自動運転車の安全性と快適さを向上させることを目指してる。

Android Automotive OSにおけるデータプライバシー問題についての考察。

研究者たちは自動運転車の反応を改善するために運転パターンを調べてるよ。

DDPがさまざまな分野で複雑な制御問題を管理する方法を探ってみよう。

CASPFormerは、鳥瞰図画像を使って軌道予測を革新している。

PPLNは、イベントカメラのデータ処理を強化して、機械視覚の能力を向上させるんだ。

新しいトランスフォーマーモデルがコンピュータビジョンタスクの評価を強化してるよ。

この記事では、LiDARとカメラデータを組み合わせる新しい方法について話してるよ。

この記事では、サイバー物理システムに対するサービス拒否攻撃の影響と、それを軽減する方法について話してるよ。