自動車技術 に関する最新の記事

研究によると、自動運転車において受動的な運転スタイルが好まれていることがわかった。

新しい技術が、人間の専門家の指導を通じて強化学習におけるより安全な意思決定を可能にしてるよ。

協調的な方法は、接続された自動運転車の位置決め精度を向上させる。

自動車業界は、より良い車両機能のためにソフトウェア定義のソリューションを取り入れてるよ。

ダッシュボードカメラを使って運転手の注意力を監視するコスト効果の高い方法。

新しいシミュレーターが自動運転車の技術の安全基準を向上させることを目指している。

CAVはコミュニケーションと協力を通じて交通の流れと安全を改善できるよ。

研究者たちが狭い空間での流体力学を測定する技術を開発した。

高速車両での統合センシングと通信を強化するためにSTAR-RISを紹介します。

GAIとMoEを組み合わせることで、車両のコミュニケーション、安全性、意思決定が向上するんだ。

自動運転のイノベーションのための柔軟な研究プラットフォームを紹介します。

異常検出は、コネクテッド車両や自律走行車両の安全にとって重要だよ。

機械学習を使って自動車回路の安全性を向上させるためのフレームワーク。

新しいアプローチが車両の疲れ検知と顔認識を改善した。

プライバシーを守りながら車両の不正行為を検出する新しい方法。

PLEIADESは、迅速かつ効率的なイベントベースのデータ処理のための機械学習を進化させている。

機械学習におけるバイアスの課題と新しい戦略を見てみよう。

自動運転車のための自動駐車を簡単にする新しい視覚ベースのアプローチ。

自動駐車技術が駐車や運転の仕方を変えて、安全性と便利さを向上させてるよ。

研究は、車の空気抵抗を減らすためのアクティブシステムに焦点を当てている。

新しい技術が電磁的なスキンを使って車両のコミュニケーションと安全性を向上させる。

化学反応とそのシミュレーションを基本から応用までわかりやすく紹介。

新しい方法が、車両間のレーダー干渉を最小限に抑えて、より安全な運転をサポートしてるよ。

チップレットが現代の車の計算力を再定義して、柔軟性と効率を高めてるんだ。

商用車向けのSAE J1939プロトコルの脆弱性分析。

Bench2Driveは自動運転技術の公正な評価方法を提供してるよ。

新しい方法が自動運転車が生データを使って周囲を予測するのを助けるんだ。

新しいモデルが自己教師あり学習技術を使って深度推定の精度を向上させてるよ。

車両ネットワークにおけるなりすまし攻撃を特定するための侵入検知システムに関する研究。

新しい戦略は、レーンなしの環境でCAVの安全性と効率性を向上させることを目指している。

制御不変量がさまざまな連続時間システムで安全性を保つ方法を学ぼう。

渋滞を減らすために、ドライバーにリアルタイムのアドバイスを提供する斬新なアプローチ。

RTAシステムとのドライバーのやり取りや好みを探る。

新しいTOKENアプローチが、自動運転車の稀な運転イベントの扱いを改善した。

検知システムは、高度な技術を使ってサイバー脅威に対する車両のセキュリティを強化する。

AntibotVは、接続された車両のボットマルウェアの脅威に対して高度な監視を通じて対処するよ。

新しいグラフベースの手法がマルチオブジェクト追跡の精度と効率を向上させる。

新しい分類器がAI画像認識の説明性と精度を向上させた。

異常検知はデータの中の変なパターンを見つけて車の安全性を高めるんだ。

研究者たちは、さまざまなシステムの対称性を利用して制御戦略を改善することを目指している。