製造プロセス に関する最新の記事

この研究は、3Dプリントされたアルミミラーに対する加工の影響を調べている。

2つの革新的な方法がシステムの劣化と信頼性についての洞察を提供するよ。

新しいアプローチがサプライチェーンの理解を深め、未来の取引を予測するよ。

この記事は、エッジの粗さが二次元材料の性能にどんな影響を与えるかについて話してるよ。

リアルタイムデータが最新で信頼できるものを維持するための新しい方法を探ってる。

ナトリウム-亜鉛電池のガスバブルの問題とか、その影響を調べてるよ。

新しいモデリングで、欠陥やドーピングが酸化物セラミックスの粒成長にどう影響するかが明らかになったよ。

研究が明らかにしたのは、製造欠陥がスーパーロイの疲労寿命にどう影響するかってこと。

サイズの変動が材料の接続性や特性にどんな影響を与えるか探ってる。

時間の離散化が粘弾性材料の研究にどう役立つか学ぼう。

せん断薄化流体がストレス下でどんなふうに振る舞うか、そして不安定性の影響について探ってみよう。

異なる3Dデータの表現が機械学習の分析をどう楽にするかを学ぼう。

先進的なモデリングが冷間圧延の品質と効率をどう向上させるか学ぼう。

粒子の形状が3Dプリントの質と効率にどう影響するかを調べる。

柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。

新しいアプローチが、ガリウム酸化物上の酸化アルミニウムを使って電子デバイスの信頼性を向上させるんだ。

センシティブなデータのためのフェデレーション分析とプライバシー技術についての考察。

深層学習は、THz波を使って隠れた物体を見る能力を高めるんだ。

機械学習はバイオ医薬品の製造における予測や監視を改善する。

整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。

さまざまな環境でリアルタイムタスクのためにロボットをプログラミングする新しいアプローチ。

この研究は、固体欠陥が時間とともにコーティング膜の厚さにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

複雑なシステムにおける分散制御の効率を調べる。

さまざまな用途での粘弾性流体の挙動について学ぼう。

新しいデータ駆動型アプローチがエッチング速度の予測を向上させ、半導体生産をより良くしてるよ。

境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。

未知の孔分布下での応力に対する材料の耐久性を推定する新しいアプローチ。

新しいAIモデルが金属3Dプリンティングの溶融トラックの分析を自動化するよ。

工場の機械がいっぱいの中で、ラジオ波がどうやって移動するか。

さまざまなレーザービームのユニークな特性と用途を発見しよう。

ITOは量子技術におけるイオントラップの改善に欠かせない。

車両のためのより安全なエネルギー吸収構造をデザインする革新的な方法。

FD-LLMが言語モデルを使って、よりスマートな故障診断をどう実現しているかを探ってみよう。

バイナリー流体混合物がいろんな条件下でどう振る舞うか学ぼう。

安全ガラスに気泡ができる理由と、それが品質に与える影響について学ぼう。

ハイパワーインパルスマグネトロンスパッタリングの革新的なプロセスを発見しよう。

アモルファスポリマーが時間とともに形を変えたりストレスにどう反応するかを発見しよう。

新しい方法が工業画像での欠陥検出を改善する。

日常生活での液体の小川の興味深い挙動を探ってみて。

新しい方法でリチウムイオンバッテリーの電極検出が改善された。