制御システム に関する最新の記事

この研究は、ブラウニアンジャイレータの状態間の遷移時間を短縮することを目指している。

この論文は複雑なシステムにおけるフィードバック制御のための機械学習技術を検討しているよ。

アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。

時間遅延のあるシステムの制御戦略を改善するための研究。

レイリー・ベナール対流を管理するためにマルチエージェント強化学習を実装する。

新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。

新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。

ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。

多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。

宇宙での磁力を使った衛星制御方法を探る。

量子物理における極と零点の重要性を探る。

効果的なマルチエージェントシステムのための協調方法を調べてる。

研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。

Wentzell境界条件とDirichlet制御を使った温度操作に関する研究。

新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。

分散制御システムにおける意思決定の課題の分析。

不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。

データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。

ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。

性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。

制御システムでの複数の目標に対処する新しい方法は、パフォーマンスと意思決定を向上させるよ。

新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。

不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。

新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。

システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。

非線形システムにおけるエネルギー関数計算を速くする新しい方法を紹介します。

新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。

ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。

新しいアプローチが設計と制御の不確実性に対処することで、システムのパフォーマンスを向上させる。

超冷原子実験に必要な制御システムの概要。

DC-DCコンバータが電子システムで安定した電力をどう確保するかを探ろう。

この記事では、幾何学的テストを使ってシステム制御における平坦性と前方平坦性について説明してるよ。

類似性が制御システムの機械学習をどう高めるか学ぼう。

新しいソフトウェアライブラリが、研究アプリケーションでバクスターの動きの制御を向上させることを目指している。

この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。

機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。

新しい技術が、下三角構造を超えた複雑なシステムでのトラッキングを改善する。

無限の制約があるネットワークシステムにおける最適化のための分散型手法。

不定期な観測やデータ制約があるシステムでの安定した制御戦略。

新しい手法は、不確実性や変化する条件下での制御システムの性能を向上させる。