ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

NFPが分散型アプリの風景をどう変えてるか学ぼう。

大きな値の範囲を持つデータを効果的に可視化する方法を学ぼう。

Mimosaはアマチュアのビデオメーカー向けに空間オーディオの制作を簡単にしてくれるよ。

自然言語のプロンプトを使って歌声をより直感的にコントロールする方法。

オンライン推薦における毒攻撃のリスクと防御策を分析。

Pinterestは新しい統一埋め込みシステムを使って検索の関連性を向上させてるよ。

クライアントとサーバー間のコミュニケーションの信頼性を向上させる戦略を検討中。

新しい方法で過去のデータと現在のデータをバランスよく使っておすすめが改善されたよ。

この研究は、データの視覚化をもっと簡単にするために自然言語を使うことを見てるよ。

接続速度に応じて動画の質を調整することで、無線通信でのユーザー体験が向上するんだ。

テレコムサービスにおけるユーザー体験を測定・改善する方法を検討中。

新しいシステムは簡単なテキスト指示を使って画像編集を向上させるよ。

ユーザー体験のために結果リストを最適化してドキュメント検索を改善する。

生成AIがデータビジュアルに与える影響とその将来的な可能性を探る。

ユーザーレビューの研究が接触追跡アプリの効果を示している。

ローカルな変更のために、さまざまな入力方法を使って3D画像を精密に編集しよう。

新しいアプローチでハイブリッドLiFiとWiFiネットワークのパフォーマンスが向上するよ。

XR環境でのユーザー認証を向上させるために、目の動きと脳波を組み合わせる。

推薦システムのバイアスを修正する新しい方法。

AIのトレーニング方法で多様な人間の好みに対応すること。

Delmは、深いリンクを使ってアプリのテスト効率を向上させ、より良いカバレッジと信頼性を実現してるよ。

ソーシャルワーカーのAI統合に対する意見を探る。

低遅延サービスのパフォーマンスを測る新しい方法を見てみよう。

このフレームワークは、会話を通じてシステムがユーザーの好みを学ぶ方法を改善するよ。

画像や音声の圧縮で、品質とサイズのバランスを取ること。

システムがバンドルされたウェブコードからトラッキングスクリプトを検出して削除する。

コンテキストステアリングがどうやって言語モデルの応答を適応的なコンテキスト使用で強化するかを学ぼう。

研究は、自動運転車が快適さのために人間の運転スタイルに合わせる方法に焦点を当てている。

新しいアプローチが言語モデルを人間の好みにより合致させる。

新しい尺度が、人間とロボットのインタラクションにおけるリアルタイムのユーザーの楽しさを評価する。

A/Bテストは、コンテンツがオンラインでどのように共有され、受け取られるかに影響を与えるよ。

特定の性格特性を示すように言語モデルを誘導する方法を紹介するよ。

CALRecフレームワークは、ラージランゲージモデルとシーケンシャルデータを使ってレコメンデーションを強化するよ。

ユーザー属性に影響された推薦システムの公平性を評価するためのフレームワーク。

新しい意思決定フレームワークが多目的の提案を改善するよ。

アバターのリアルさとユーザーの視点を探る研究。

TREC iKATは、パーソナライズされた対話を通じて会話型エージェントとのやり取りを改善することを目指してるよ。

ベクトル量子化がレコメンダーシステムの効率とパーソナライズをどう向上させるかを学ぼう。

Swipe2Pairは、既存のワイヤレス技術を使ってIoTデバイスの安全なペアリングを簡単にするよ。

ERAGentは、より良いAIインタラクションのためにリトリーバル強化生成を進化させるんだ。