医学研究 に関する最新の記事

研究が、痛みを伴う化学療法の副作用に関連する脂質の変化を明らかにした。

ツールがALSや心房細動のような病気の生存予測を向上させる。

TRACEは、AIを使って組織サンプルを分析することで、薬の安全性評価を向上させるよ。

FEHATは自動化を通じて魚の胚の心拍数分析を強化する。

胸椎椎間板障害とその患者への影響について詳しく見てみよう。

新しい方法が、遺伝子治療の効果の予測を時間とともに向上させるよ。

研究によると、脳の活動が外傷性脳損傷からの回復を助けることがわかった。

新しいアプローチがデータ分析のための持続性ダイアグラムの比較を改善する。

ナノボディは医療や研究で期待されていて、研究用のデータベースも増えてきてる。

GEESEは、遺伝子の活動と組織の損傷に基づいて薬の毒性を予測するためにAIを使ってるんだ。

科学者たちがより良い脳オルガノイドの成長とモニタリングのための新しいプラットフォームを開発した。

新しいマーカーが、反応しない患者の意識を理解するのに役立つかもしれない。

新しいモデルが人工呼吸器を使っているICU患者の予後を予測するんだ。

AdjMaxPは、研究者がさまざまな研究結果を効果的に統合するのを手助けします。

研究が嚢胞性線維症におけるCFTRタンパク質合成に関する新たな知見を明らかにした。

この研究はディープラーニングを使って加齢黄斑変性の新しいバイオマーカーを見つけるんだ。

デジタルモデルを使った新しい方法が、敗血症の理解と治療を改善するかもしれない。

UnifyImmunは抗原結合を予測して、がん免疫療法の効果を高めるんだ。

研究で、炎症中にアストロサイトがどう適応するかと、それが脳の健康にどう影響するかが明らかになった。

新しいデータベースで有害な薬の影響の追跡が改善される。

新しいモデルがCA-UTIのリスクがある患者を特定するのに役立つよ。

新しい方法がヘモリティックペプチドの毒性予測を改善して、安全な薬の開発につながる。

ある研究では、介入変数が薬物研究における傾向スコアモデルをどのように洗練できるかを調べてるよ。

研究によると、CTLA-4は腸の健康やIBDに関連する炎症において重要な役割を果たしている。

新しい戦略が心房細動の管理を改善して、患者の結果を良くすることを目指してるよ。

CLAIMEは、より良い医療インサイトのために構造化データと非構造化データのEHRを統合するよ。

カルシウムの振動は、細胞の機能や反応にとってめっちゃ大事なんだよね。

研究が皮膚の発達における中間細胞の役割を明らかにした。

新しい方法で心筋梗塞後の心臓のダメージ評価が改善された。

UPINNは、化学療法薬の効果をモデル化し予測する能力を高める。

研究によると、軟部組織の厚さがBMIよりも膝の手術合併症を予測するのに役立つかもしれないって。

手術後の癌の再発率に影響を与える重要な要素が強調されてるよ。

血管の成長を調べて、その心血管の健康への影響を見てるよ。

ハンチントン病の進行におけるDNA修復の役割を探る。

硝子体に関する研究が網膜疾患の診断に新しい知見をもたらしている。

遺伝子治療は、リポジストロフィーやその代謝の問題を治療する可能性があるんだ。

NEB遺伝子の紐帯性ミオパチーにおける役割を探る。

研究者たちは、ALSの呼吸や話し方の問題を理解するために咳の音を分析している。

視床下核が動きと認知の選択にどう影響するかを調べる。

最近のモデルは、細胞が表面でどうやって相互作用するかを明らかにしているよ。