イランの病院選びを理解する
この研究は、イランの患者が病院を選ぶ際に影響を与える要因を調査してるよ。
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病院は医療の大事な部分で、特に発展途上国では公的医療資金の大部分を消費してるんだ。最近、人々の病院への期待がすごく高まってきたのは、新しい技術や医療費の上昇、ケアが必要な健康問題を抱える人が増えてきたこと、そして公共の知識や生活条件が良くなったことが影響してる。だから今、患者は医療サービスや病院を選ぶときにもっと慎重になってる。病院同士の競争が激化してるからこそ、患者が求めてることを理解しようとする動きもあるんだ。
多くの国、特に西ヨーロッパでは、患者に病院を選ぶ権利がある。これには法律が支えてることも多いし、オンラインで得られる情報が増えたことで、患者は治療を受ける場所を選ぶ際により良い選択ができるようになったんだ。この状況では、患者は病院を選ぶ際の消費者として見られていて、自分の意見を積極的に反映させることが期待されてる。患者の好みを知ることで、病院はどこに投資してサービスやケアの質を改善すればいいかを考える手助けになるよ。
家庭医の役割
家庭医が一般的な国では、患者が病院を選ぶ手助けをする重要な役割を果たしてるんだ。患者が何を好むかを考えることは大事だけど、実際のプロセスではその通りになってないことが多い。イランのように家庭医制度が十分に整ってない場所では、家族が治療を受ける場所を決めがちなんだ。この意思決定プロセスや選択の理由についても結構研究されているんだよ。病院選びに影響する要素には、個人の好みや費用、病気の種類や深刻度、待ち時間、移動距離、最新の医療機器の有無、健康保険の有無、スタッフのスキル、病院の評判なんかがある。
調査によると、ほとんどの人は健康状態に関係なく、経験豊富な医者や評判の良い病院を選びたいと思っているみたい。
病院選びに影響する要素
病院をどこにするか決めるときには、いろんな要素が関わってくるんだ。これらの要素の影響は、個人の状況や経済状況、地域の医療の特定の文脈によって異なることがある。研究も増えてきてるけど、今の理解にはギャップがあるね。ほとんどの研究は単一の要素を見てるだけで、いろんな要素がどう影響し合うかを考慮してないことが多いし、特定の病院に焦点を当ててるから、結果を広く適用するのが難しいんだ。
この研究は、イランの人々が病院を選ぶときに何を好むかを知るために、離散選択実験(DCE)という方法を使ったんだ。この方法では、いくつかのシナリオから選んでもらい、それぞれ異なる重要な特徴が示されるんだ。DCEは健康研究での好みを測るのに成功してるよ。
研究デザイン
DCEを使って、イランのヤズドにいる人々が病院を選ぶときの好みを見たんだ。この方法は、特定の属性で説明された仮想のオプションの中から選んでもらうもの。参加者が提供された情報に基づいて最も好ましいオプションを選ぶって考え方に基づいてる。
DCEは、研究デザインの開発、データ収集、結果分析の3つの主なステップで構成されてる。
研究デザインの開発
DCEがうまく機能するためには、適切な属性とそのレベルを選ぶことが重要なんだ。調査が管理しやすく、信頼できる結果を得るためには、少数の属性しか含められないよ。これらの属性を見つけるために、既存の文献のレビュー、医療専門家や患者とのインタビュー、そして病院選びにおける重要な要因について合意を得るための議論を行ったんだ。
最初に、既存の研究から重要な属性のリストを作成したよ。それから、対面インタビューを行ってフィードバックを得て、属性の重要性をランキングした。最後に、病院選びに影響を与えるトップの属性をまとめたグループディスカッションを行ったんだ。
実験デザイン
DCEの実験デザインを作ることは重要なんだ。完全な因子設計では、属性とレベルのすべての組み合わせを見なきゃいけないけど、複雑すぎるから、部分因子設計を作って、より管理しやすい選択タスクを体系的に生成したよ。これで参加者には24の選択セットを用意したんだ。
調査の最終版を使う前に、30人を対象にパイロットスタディを行って質問が明確で答えやすいか確認したよ。
データ収集
サンプルサイズに関する確立されたルールに基づいて、18歳以上の約300人を対象にしたよ。質問票は紙の形式で、ドア・ツー・ドアで配布したんだ。参加者には、各選択セットを確認して好みのオプションを選んでもらうよう指示した。このプロセスは約20~30分かかって、全員に研究が自発的であることを伝えたんだ。
合計で301件の有効回答が数か月にわたって集まったよ。
データ分析
DCEのデータを分析するためにランダム効用モデルという方法を使ったんだ。これは、個人が提供された属性に基づいて最大の満足を得られる選択肢を選ぶという前提に基づいてる。個人の好みの違いを考慮するために混合ロジットモデルも適用したよ。
分析の結果、選択に影響を与えるさまざまな要因が明らかになった。参加者は、十分または中程度の医療機器が揃った病院や、スキルの高い提供者がいる病院を好む傾向があった。待ち時間や移動時間が長いと選択に悪影響を与えたけど、他の属性は特に好みに影響しなかったよ。
結果
この研究から、病院選びに影響を与える重要な要素として、設備の質やスタッフの能力、待ち時間や移動時間が挙げられた。参加者は、良い施設や有能な医療提供者がいる病院を強く好むことがわかった。また、待ち時間と移動時間が重要だという結果も出ていて、便利さやアクセスのしやすさを求める気持ちが反映されているね。
好みの多様性
分析の結果、年齢や収入、教育レベルなど、回答者の個人特性によって好みに違いがあることもわかった。例えば、高齢者は待ち時間に対して寛容だったけど、高収入の人はサービスを受けるまでの待ち時間に敏感だった。研究は、収入や教育レベルが高いほど設備が整った病院を好む傾向があることを示しているよ。
結論
全体的に、この研究はイランの人々が病院を選ぶときに何を重視しているのかについて重要な洞察を提供した。病院の設備、提供者の能力、待ち時間、移動時間の重要性が強調されている。これらの結果は、医療政策立案者が患者の満足度や病院サービスへのアクセスを向上させるための核心要素に焦点を当てるのに役立つよ。高齢者や低所得者層など、脆弱なグループの好みに応じてサービスを調整することが特に重要だね。
限界
他の類似の研究と同様に、この研究は自己報告の好みに頼っていて、実際の意思決定を反映しないことがあるかもしれない。また、考慮された属性の特定のセットに制限されているため、新しい属性を追加すると発見が変わるかもしれないよ。
要するに、この研究は医療施設に対する個々の選択が多様な要因に影響されていることを示していて、これらの好みを理解することが医療サービスの改善にとって重要なんだ。
タイトル: What do Iranians value most when choosing a hospital? Evidence from a discrete choice experiment
概要: BackgroundIndividual preferences have preceded the use of health care services, and it has been affected by different hospital attributes. This study aimed to elicit the Iranians preferences in choosing hospitals using a discrete choice experiment. MethodsA discrete choice experiment (DCE) was conducted through face to face interviews with 301 respondents. The DCE was constructed by six attributes were included based on a literature review, qualitative interviews, Focus Group Discussion (FGD) and stakeholder consultation: waiting time, quality of care, travel time, hospital type, provider competency, and hospital facilities. individuals preferences for hospital attributes were analyzed using a mixed logit model, and interaction terms were used to assess preference heterogeneity among individuals with different sociodemographic characteristics. ResultsParticipants had strong and significant preferences for care delivered in hospitals with full ({beta}=0.6052, p
著者: Fatemeh Pahlavanshamsi, M. Ranjbar, M. Bazyar, B. Angell, Y. Assefa
最終更新: 2023-10-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.11.23296901
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.11.23296901.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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