音波を使って動く点を追跡する方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
音波を使って動く点を追跡する方法。
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クモの毒の役割と進化を探る。
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自然と技術の中で分子を通じたコミュニケーションを探る。
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研究者たちは、鶏の胚発生を妨げずに観察するための画像技術を改善してるよ。
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新しいSDQ-2は、明確なサブスケールで睡眠障害の識別を強化するよ。
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研究者たちは新しいバイオ薬を見つけるためにリーフモールドを探究してる。
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新しいモデルは、遺伝学や特性をいろんな集団で研究するのを改善する。
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研究が、波を使って効果的なトラクタービームを作る新しい方法を明らかにした。
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ユージノールとジクロフェナクを組み合わせると、痛みの管理がより良くなるかもしれない。
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プレプラズミウィリコツとその様々な生態系における役割についての探求。
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合成画像は、医療トレーニングや患者のプライバシーに新しい解決策を提供するよ。
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研究によると、特にハナバチのハチミツには抗菌特性があるんだって。
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新しい方法は、音声と画像を使って手術の段階を特定し、より良いケアを実現する。
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画像と臨床データを組み合わせることで、心臓発作のリスク評価が向上する。
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手術中にプロポフォールとケタミンが患者の意識にどう影響するかを探る。
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新しいアルゴリズムがいろんな分野で複雑なデータセットの分析を強化してるよ。
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免疫疾患における遺伝子発現の推定に関する革新を強調した研究。
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MOTLがどのようにマルチオミクス分析を改善して生物学的洞察を明らかにするかを発見しよう。
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研究では、肺炎治療においてレボフロキサシンと併用療法を比較している。
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新しい研究がアルツハイマーとレビー小体病理の遺伝的なつながりを明らかにした。
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osteoporosisは何百万もの人に影響を与える。早期発見と教育が大事だよ。
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新しい最適化手法が、より正確で効率的なタンパク質設計を作り変えてるよ。
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天然化合物の研究がデング熱の治療法の可能性を提供してるよ。
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この記事では、時間による遺伝子頻度の変化パターンを調べてるよ。
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新しい方法が情報共有を通じて単調関数の推定精度を向上させる。
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新しい方法が流体中の粒子の追跡を改善し、ランダム性を考慮してるよ。
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研究によると、心臓の健康のために人参とメトプロロールを組み合わせることに潜在的な利点があるみたい。
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機械学習がタンパク質工学と指向性進化をどう変えてるかを発見しよう。
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研究によると、ロングCOVID患者には持続的な免疫応答とウイルスの存在があることがわかった。
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新しいツールが薬の名前をわかりやすくして、医療従事者の治療選択を改善することを目指してるよ。
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ベイジアンネットワークが医療や生物学を含むいろんな分野でどんなふうに洞察を深めるかを探ってみよう。
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研究によると、オミクロン株の患者におけるCOVID-19の異常な肺の兆候が明らかになった。
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生物システムにおけるホルモン調節のモデル。
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新しいプラットフォームが、病気の理解のための遺伝子変異の研究を進化させる。
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新しい方法が電極の選択を改善して、脳-コンピュータインターフェースの性能を向上させる。
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この記事では、流れが減速することで不安定性が生まれ、渦ができる様子を考察するよ。
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限られたデータを使って、タンパク質-ペプチド相互作用の予測を改善する新しいアプローチ。
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新しい方法がタンパク質の形状とその機能を予測する精度を向上させてるよ。
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細胞培養のためのマトリゲル滴を生成するシンプルなアプローチ。
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物理学とコンピュータービジョンを組み合わせて、さまざまなアプリケーションでの精度と信頼性を向上させる。
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