意思決定 に関する最新の記事

グループが意見を進化させて、効果的に合意を得る方法を学ぼう。

FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。

動的ゲームにおけるエージェントの相互作用が時間とともにどう変化するかを見てみよう。

この記事では、グループの意見がどのように形成され、影響を受けて変わるかを説明してるよ。

グループがどんなふうに一緒に選択をするかの概観。

複雑な状況でAIが倫理的な決定をするのを導く。

異なるプレイヤータイプが社会的な場面での意思決定にどんな影響を与えるかを理解すること。

この研究は、条件付き退出シナリオにおけるオープンループ制御とマルコフ制御を評価してるよ。

認知バイアスが言語モデルの評価や意思決定に与える影響を調べる。

この記事では、不確実な予測にもかかわらず、意思決定を最適化するシステムを紹介してるよ。

不確実な状況下でのエネルギー管理の意思決定を改善する方法。

機械はエキスパートの行動から制約を学んで、意思決定を改善するんだ。

融合が確率分布や意思決定をどう向上させるかを探ろう。

研究は、バイアスがソーシャルネットワークでの意見をどのように形成するかを探っている。

不確実な環境でパフォーマンスとリスクをバランスさせる革新的な方法。

私たちは、意思決定の際の同点処理をより良くするために、ダイレクトプリファレンス最適化を強化します。

研究が不確実性の中での意思決定についての洞察を明らかにしたよ、効用学習を通じて。

人工知能システムにおけるバイアスの現実と影響を調査する。

現在バイアスを理解することで、目標設定や意思決定の戦略を良くする手助けになるよ。

不確定な顧客の好みに基づく意思決定のための新しいフレームワークを紹介します。

生物有機体における資源制約が意思決定にどう影響するかを探る。

データの変化やトレンドを理解しやすくするシステム。

野球の打者が直面するメンタルとフィジカルの課題を探ってみよう。

OBSIはオンライン環境で関連する特徴に焦点を当てることで、意思決定を強化するよ。

より早い意思決定のために最適化アルゴリズムを改善する新しい手法を探求中。

この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。

この研究は、学習と意思決定におけるゆっくり変わる特徴の利点を明らかにしている。

不確実な状況でのロバスト最適化手法の考察。

さまざまな予測を一つの正確な予測にまとめる方法。

老化が選択する能力にどう影響するかを調べる。

既知および未知のユーザーの好みを考慮した施設の立地課題への対処。

PASPOは、さまざまな分野での複雑な配分問題に対して新しいアプローチを提供します。

新しいシステムは、人間の判断と機械の能力を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。

消費者がどうやって商品を選ぶかと、改善された推定技術の影響を見てるよ。

HPASPは、不確実性の中でより良い意思決定をするために、離散データと連続データを組み合わせているよ。

認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。

RLエージェントが迷路でどうやって学習して選択するかを見てみよう。

チームでの責任をどうやって定量化するかを探ってみよう。

大胆さの再調整が予測をどう改善して、より良い意思決定につながるかを探ってみて。

因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。