医療技術 に関する最新の記事

UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。

知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

新しい方法が専門分野における大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

データタイプを組み合わせると、乳がんの早期発見と治療が改善されるよ。

新しい方法が脳画像の精度を向上させ、組織構造を明らかにする。

非侵襲的な方法で新生児の黄疸検出が改善される。

新しいモデルが高度な画像解析を使って乳がんの診断精度を向上させたよ。

AIを活用して医療の意思決定を改善する。

研究者たちが、より速くてコスト効率のいいカスタム頭蓋骨インプラントのためのAI技術を改善してるよ。

OphNetは、豊富なビデオデータセットを使って手術ワークフロー分析を強化するよ。

RetiZeroは、高度なAI技術と豊富なデータを使って目の疾患の特定を強化してるよ。

モジュロサンプリングがADCをどう改善して信号回復を良くするかを学ぼう。

新しいモデルは、データの制限があっても医療画像における腫瘍セグメンテーションを改善するんだ。

ラジオロジストの不足を解消して、患者ケアを向上させるためのAIソリューションを探ってるよ。

新しい方法でCT画像の質が向上し、放射線被ばくが減るんだって。

さまざまな分野での精度を向上させるために、ソースローカリゼーションのバイアスに対処する。

自己教師あり学習を使って脳データ分析の効率を改善する新しい方法。

新しいベンチマークがAIモデルの実際の臨床環境での能力を評価します。

新しいモデルが個々の患者プロフィールに基づいてがん治療の精度を向上させるんだ。

新しい方法が医療画像のAI生成アノテーションの質を向上させてるよ。

新しいAIモデルが2Dの胸部X線を3DのCTスキャンに変換する。

患者データと胸部X線を組み合わせることで、レポートの正確性と患者ケアが向上するよ。

SLOctolyzerは網膜画像解析を自動化して、目の健康に関する研究を助けるんだ。

PARADIGMは、さまざまながんデータを統合して患者の生存予測を改善するよ。

新しいデバイスはfNIRSを使って脳の活動から画像を再構築するんだ。

新しい手法が、いろんなアプリケーションのために偏微分方程式のパラメータ推定を改善してるよ。

大規模言語モデルの継続的な事前トレーニング中のパフォーマンス問題を管理する戦略。

新しいAIツールが基底細胞癌の診断を手助けする、わかりやすい説明付き。

革新的なタグ付け方法で医療報告の精度を向上させる。

新しいモデルがヘルスケア分析のコホート研究の効率を高める。

新しい方法でMRIスキャンが改善されて、以前の画像を使って結果が早く出るようになったよ。

新しいモジュラーfNIRS技術が、リアルな状況での脳のモニタリングを強化する。

ビスタブルネットワークとそのさまざまな分野での応用可能性を探る。

医療画像における自己教師あり学習技術を探求して、より良い特徴学習を目指す。

遺伝子検査は特定の遺伝子変化を狙ってがん治療を改善するんだ。

前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。

HEST-1kは、遺伝子活性と組織画像を結びつけた詳細なデータセットを研究のために提供してるよ。

新しい学習方法が医療分野のAIアプリケーションを変えてるね。

新しい制御フレームワークがソフトレーザー操作装置の追跡と治療精度を向上させる。

腹腔鏡手術におけるツールセグメンテーションを改善するために作られたデータセット。