言語学習 に関する最新の記事

新しい注釈のレイヤーは、UDツリーバンクでの言語分析を改善することを目指してるよ。

新しい方法で辞書の例文の質が言語モデルを使って向上する。

この研究は、文字の位置が単語の複雑さをどう示すかを調べてるよ。

モデルは言葉の連想テストで相互排他バイアスを示す。

GPT-4は第二言語のライティングにおける分析スコアリングをどう改善するかを探ってみて。

機械翻訳が言語のフォーマルさをどう扱うかを見てみよう。

スピーチスタイルが言語学習者の理解力や処理能力をどう助けるかを調べる。

この研究はアラビア語で子供たちの読み書きに必要なスキルを調べてるよ。

AIツールが英語教育を向上させる役割を調べつつ、潜在的なリスクにも触れる。

新しい方法が効果的なデータ拡張を通じて翻訳の質を向上させる。

この記事は、言語モデルがロシア語の動作のアスペクトをどのように処理するかを調べています。

研究は言語学習者のためにAIテキストを適応させる方法を探っている。

子供たちは、視覚やテキストの入力を通じて意味と文法を組み合わせることで言語を学ぶよ。

新しい方法で、言語間の声の変換が改善され、話者の特性が保たれるんだ。

新しいシステムが、学生のフィードバックに基づいて語彙の記憶を助けるためのニモニクスを生成するんだ。

新しいデータセットは、英語が母国語でない人の音声認識を向上させることを目指してるよ。

ESLの対話におけるコミュニケーションスキルを評価するためのフレームワークを紹介するよ。

研究者たちは、リソースが少ない言語に焦点を当てて、100以上の言語の翻訳スキルを向上させている。

この記事では、建設文法と語学学習を理解するためのコンピューターモデルについて探っているよ。

EFLの学生がプレゼンテーションスキルを向上させるためにサポートするプラットフォーム。

この研究は、あまり知られていない言語の誤りを検出する方法を紹介してるよ。

リソースが少ない言語を例選択技術を使ってより良く翻訳する研究。

新しい方法が言語間で自然な音声合成を向上させる。

ネイティブと非ネイティブの間の誤解を理解する。

言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。

新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。

言語学習者に文法エラーのフィードバックを提供する新しい方法。

DUSTEDは音声パターンを分析して、話された言葉を見つける効率をアップさせるよ。

子どもたちがモデルとなるやり取りを通じて言語を学ぶ方法に関する研究。

新しいアプローチが、療法と語学学習のための流暢性モデリングを改善する。

この研究は、日常会話の中での台湾普通話のトーンの変化を調べてるよ。

CNIMAは、中国語を第二言語として学ぶ人の会話スキルを評価するよ。

新しいモデルは、一貫性に焦点を当てることで話し方のスキル評価を向上させる。

新しいシステムがTTSのアクセント精度を向上させて、コミュニケーションをより良くするよ。

効果的な言語プレースメントテストのために学生をグループ分けする方法を勉強してる。

テキスト音写を使ってアクセント付きの音声を生成する新しい方法。

VRを使って、外国語を話す人たちの社交不安をどう解消できるか学ぼう。

研究者たちは、語彙学習を簡単にするために、記憶術を使った言語モデルを利用している。

新しい方法が仮想シャドウイングを使って、語学学習者の発音フィードバックを向上させるんだ。

言語学習をより良くするための項目反応理論を使った評価の改善。