涙膜と脂質層が目の健康にどれほど大切かを探ってみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
涙膜と脂質層が目の健康にどれほど大切かを探ってみよう。
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SegCLRは、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使って、目の画像セグメンテーションを改善する。
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研究によると、緑内障における圧力が軸索にどんな影響を与え、視力喪失につながるかがわかった。
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研究が、GPT-4Vの眼の画像分析の効果を評価している。
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研究が視神経損傷後の網膜神経節細胞についての新しい知見を明らかにした。
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新しい方法で細胞分析を通じて角膜の健康をよりよく理解できるようになったよ。
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DQS-LXの目薬は、ドライアイの患者が頻繁にささなくてもいいよ。
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網膜の健康とアルツハイマー病の進行との関係を調べる。
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この研究は、網膜の血管分析のためにU-Netを強化するよ。
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研究が緑内障におけるRGCの死の複雑なメカニズムを明らかにしている。
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新しいモデルが目の病気の評価と患者の紹介を改善する。
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新しい方法が網膜画像のアライメントを改善して、目の病気の診断を助ける。
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新しいアプローチは、緑内障の検出を改善するために画像技術を組み合わせている。
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研究によると、アクティブラーニングがOCTA画像における目の病気を検出するAIの能力を高めることがわかったよ。
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研究によると、心臓のパフォーマンスと目の血流測定が関連してるんだって。
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新しいシステムがOCTと共焦点技術を使って網膜イメージングを強化する。
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新しい方法が網膜画像の視神経円盤と杯のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究が網膜疾患に対するベバシズマブの効果を調べてるよ。
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研究が視力を失った患者のためにサイズIIIとVの刺激を比較してるよ。
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
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新しいセグメンテーション不要な方法がOCT画像を使って視野を推定するんだ。
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ディープラーニングがAOSLO画像内のコーン光受容体の自動検出を強化する。
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研究によると、女性医師のリーダーシップポジションの代表が低いってことがわかったよ。
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眼底とOCT画像を組み合わせた方法がAMDの診断精度を高める。
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研究で、加齢黄斑変性の重症度に関連する主要な遺伝子が明らかになった。
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OCTデータを使って、AIモデルで角膜円錐症の診断を改善する。
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研究によると、AMDにおけるRPDとドゥルーゼンの遺伝的な関連が明らかになった。
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緑内障について、原因や治療法を見てみよう。
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この研究は、サーカディアンリズムと視覚機能の関係を調べてるよ。
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新しい方法で目の筋肉の状態の診断が改善されてるよ。
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研究によると、インスリンの目薬がさまざまな目の疾患の治癒を改善するかもしれないんだって。
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新しい技術が早産児の視力問題を見つけるのを助けるんだ。
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
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新しいアプローチで、AIと少ないデータを使って目の病気の発見が改善されたよ。
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加齢黄斑変性のための最近の遺伝子治療の進展を見てみよう。
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研究は、高度な画像技術を使って小児ぶどう膜炎の検出を改善することを目指している。
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画期的な研究が網膜疾患の治療と理解に希望を与えてる。
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