研究の進展 に関する最新の記事

QUEST 4Xは、オープンシェル分子とその励起状態の理解を深めるんだ。

モジュラーASRシステムの研究は、騒がしい環境でのパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。

最近の研究で、ドープされたグラフェンリードの重要な特性が将来のエレクトロニクスに役立つことがわかったよ。

非線形ホール効果に関する新しい発見が、エレクトロニクスを変えるかもしれない。

SCRAMBLEは、データ分析を強化して、外れ値を管理し、明確さを促進するよ。

多様性スキームの研究は、安全な量子通信システムを強化する。

複数の視点を使って3D形状の認識を向上させる新しいアプローチ。

シュレディンガーの猫状態を効率的に準備するためのニューラルネットワークを使った研究。

研究によると、将来のバッテリーに向けたリチウムフリーの材料の可能性があるって。

低偏差列の重要性とさまざまな分野での応用について探る。

新しい方法が天体物理シミュレーションの効率と精度を向上させる。

新しいアルゴリズムがカウンターダイアバティック法とリャプノフ制御を組み合わせて、より良い最適化を実現してるよ。

研究によると、TMDの層状構造が超伝導特性を強化することがわかった。

電場の影響を受けたユニークな量子挙動がスペースタイムラティスによって明らかになる方法を発見しよう。

クルゼックス比を探って、その行列の挙動における重要性を見てみよう。

この研究は、半整数重のヘッケカスフォームのゼロ点を調べてるよ。

RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。

適応周波数サンプリング法は、アンテナシミュレーションの効率と精度を向上させるよ。

重要な計算問題を近似するのがどれだけ難しいかの概略。

新しいアプローチは、より賢いエキスパートのアクティベーションを通じて言語モデルの効率を向上させる。

媒介クワンドルとそれがノットやリンクにおいて果たす役割を探る。

新しい方法が拡散モデルのトレーニング効率を向上させる。

研究者たちが、人間と機械が生成したテキストを識別するマルチタスクシステムを開発した。

データプライバシーを向上させるためのAuto-MLとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

RAMSES-yOMPは天体物理学のシミュレーションを強化して、プロセスを高速化し、メモリを少なく使うよ。

分子がどう相互作用するか、そしてそれを研究するための方法についての見方。

新しいベンチマークがネパール語モデルの評価を拡張タスクで強化した。

臨床ノートを言い換えて、医療モデル用の合成データを作る。

薄膜に酸素を加えることで、リーク電流が減って性能が向上するよ。

画期的なデータセットが自律船の航海を改善する。

研究者たちは、CO2の増加による気候変動をよりよく予測するためにACE2-SOMを作成した。

ひずみがニッケル酸塩にどう影響するかを見つけて、室温超伝導の可能性を探ろう。

アクシオンのような粒子が宇宙の謎をどう説明するかを発見しよう。

トポロジカル材料のエッジ状態がエネルギー管理を通じてテクノロジーをどう変えるかを発見しよう。

新しいフレームワークが機械学習モデルの隠れた特徴を明らかにするよ。

研究によると、シリコンベースのスピンキュービットがスケーラブルな量子コンピューティングに有望だって。

適応型ドロップアウトが音声認識システムの効率をどう改善するかを学ぼう。

新しいベンチマークが情報検索モデルのためのオランダ語データを強化した。

ジョセフソン接合のサブハーモニックギャップ構造に関する新しい知見が明確さをもたらした。

量子コンピューティングがいろんな業界で線形最適化をどう強化するか探ってみよう。