センサーデータを用いたパレートタイプI分布の評価方法の改善。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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準周期的なプレートとその電磁相互作用の研究。
Venkat Abhignan
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微分方程式と平衡点のダイナミクスを見てみよう。
Hans-Christian von Bothmer
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レタスはサラダの定番以上のもので、面白い研究のテーマなんだ。
Rens F. Dijkhuizen, Abraham L. van Eijnatten, Sarah L. Mehrem
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二スカラー模型がダークマターの相互作用を明らかにする可能性についての考察。
Karim Ghorbani, Parsa Ghorbani
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ロボットの評価を向上させることで、彼らの能力についての深い洞察が得られるよ。
Hadas Kress-Gazit, Kunimatsu Hashimoto, Naveen Kuppuswamy
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AIのSNSテキスト注釈の効果を評価する研究。
Nicholas Pangakis, Samuel Wolken
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新しいデータセットが衛星画像を使って盗掘された考古学サイトの検出を助ける。
Elliot Vincent, Mehraïl Saroufim, Jonathan Chemla
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新しいアプローチが機械学習におけるデータの関係性の理解を深める。
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
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この記事では、大規模言語モデルにおけるデータ汚染の検出方法について考察してるよ。
Vinay Samuel, Yue Zhou, Henry Peng Zou
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研究が大規模データセットを使って死後経過時間の推定精度を向上させる。
Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman
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革新的なアプローチは最適化戦略を使ってコインテグレーションテストを強化する。
Alvey Qianli Lin, Zhiwen Zhang
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ベイズ的アイデアとアクティブラーニングを使ってシミュレーションを強化する方法。
Chao Dang, Marcos A. Valdebenito, Nataly A. Manque
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新しい方法がセンサーデータの収集と再構成の精度を向上させる。
Darukeesan Pakiyarajah, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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この記事では、トレーニングデータなしでブラックボックスの機械学習モデルを理解する方法を探ります。
Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang
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この研究は、ソーシャルコネクションが個人の結果に与える影響を評価してるよ。
Vanessa McNealis, Erica E. M. Moodie, Nema Dean
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新しい方法が、効率的な統計サンプリングのための温度選択を向上させる。
Daniel Zhao, Natesh S. Pillai
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ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。
Dohee Kim, Unggi Lee, Sookbun Lee
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電気自動車のための効果的な充電ステーションの設置方法を評価する。
Nagisa Sugishita, Margarida Carvalho, Ribal Atallah
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K-merは、集団の遺伝的多様性を理解するための新しいアプローチを提供するよ。
Miles D. Roberts, Olivia Davis, Emily B. Josephs
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COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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新しい方法が、いろんな分野で実験のデザインや評価の仕方を改善してるよ。
Xietao Zhou, Steven G. Gilmour
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サイバー攻撃から電力網を守る方法をグラフ理論を使って理解する。
Khandaker Akramul Haque, Leen Al Homoud, Xin Zhuang
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ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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研究は、バックスキャッタリングを減らして光の操作を改善するためにナノアンテナの最適化に焦点を当てている。
Vladimir Igoshin, Alexey Kokhanovskiy, Mihail Petrov
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新しい方法で、ノイズ分布の知識がなくてもノイズの多いデータから信号復元が改善されるよ。
Jérémie Capitao-Miniconi, Elisabeth Gassiat, Luc Lehéricy
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研究によると、最近のバイアスが言語モデルの読書時間の予測を強化するんだって。
Christian Clark, Byung-Doh Oh, William Schuler
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新しい方法は、情報検索システム内の言語モデルの不正確さを減らすことを目指している。
Maojia Song, Shang Hong Sim, Rishabh Bhardwaj
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言語モデルの自動評価者の効果に関する研究。
Guijin Son, Hyunwoo Ko, Hoyoung Lee
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P1とP2の核分裂について学ぶと、データの洞察が深まるよ。
Anna Neufeld, Ameer Dharamshi, Lucy L. Gao
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PTP1BとGrb2の相互作用が細胞のシグナル伝達プロセスを強化するんだ。
Neel H Shah, C. A. Chartier, V. A. Woods
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研究者たちが宇宙線の中の重水素の意外な起源を発見し、既存の理論に挑戦してる。
Xing-Jian Lv, Xiao-Jun Bi, Kun Fang
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新しいベンチマークがパラフレーズ検出システムの評価を改善する。
Andrianos Michail, Simon Clematide, Juri Opitz
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この研究は回転システムにおける乱流のモデリングを進める。
Kazuhiro Inagaki, Yasufumi Horimoto
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少数ショット学習における信頼区間の見方と、それがモデル評価に与える影響。
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
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量子スピンシステムとその振る舞いについての考察。
Fadwa Benabdallah, M. Y. Abd-Rabbou, Mohammed Daoud
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新しい方法で、遺伝子が特性にどう影響し、互いにどうやりとりするかがわかったよ。
Cassandra Buzby, Yevgeniy Plavskin, Federica M.O. Sartori
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新しい方法が政策が極端な状況にいる人にどう影響するかを分析してるよ。
Yuya Sasaki, Yulong Wang
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カンファレンス論文を効果的に準備して提出するための重要なステップ。
Julia Buhmann, Ward Haddadin, Lukáš Pravda
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新しい方法が計量経済学でIV回帰の信頼性を高める。
Wenjie Wang, Yichong Zhang
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