研究では、パートン分布関数に対するMSHTとNNPDFの手法を評価してるよ。
L. A. Harland-Lang, R. S. Thorne, T. Cridge
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究では、パートン分布関数に対するMSHTとNNPDFの手法を評価してるよ。
L. A. Harland-Lang, R. S. Thorne, T. Cridge
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政治的な発言を分析する際の大規模言語モデルのバイアスを調べる。
Sebastian Vallejo Vera, Hunter Driggers
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研究は、二バリオン系のパートン分布関数の違いを明らかにしている。
Chen Chen, Liuming Liu, Peng Sun
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新しいツールが、多様な文化が変化する環境にどのように適応するかを評価する。
Lawrence Ejike Ugwu, E. S. Idemudia, C. Karing
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隠れた変数の中から因果関係を特定する新しいアルゴリズムを紹介します。
Daniela Schkoda, Elina Robeva, Mathias Drton
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公共行政における効果的なネットワーク介入の研究とその影響。
Travis A. Whetsell, Michael D. Siciliano
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この記事は、臨床研究における結果報告バイアスの修正の重要性について話してるよ。
Alessandra Gaia Saracini, Leonhard Held
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この研究は、1次元システムにおけるオーバーツイストサイクルと区間交換変換を結びつけている。
Sourav Bhattacharya
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新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。
Xing Liu, François-Xavier Briol
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大規模なテストコレクションを使って、パッセージ検索の改善方法を探る。
Hossein A. Rahmani, Xi Wang, Emine Yilmaz
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ARTは構造化されたステップとデバッグツールでディープラーニングモデルの開発を簡単にするよ。
Sebastian Chwilczyński, Kacper Trębacz, Karol Cyganik
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並列チップ発火ゲームの挙動と安定性を探る。
David Ji, Michael Li, Daniel Wang
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研究によると、流体の特性が乱流対流の熱伝達にどのように影響するかがわかった。
Abbas Moradi Bilondi, Nicolò Scapin, Luca Brandt
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系統的不確実性を分析することは、素粒子物理学の測定を改善するために重要なんだ。
Matthew Reader
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新しい手法が一般化線形モデルにおける複雑なデータの分析を効率化する。
Xingyu Chen, Lin Liu, Rajarshi Mukherjee
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気候変動や生態学に関するテキストを分類する際の言語モデルの効果を比較する。
Francesca Grasso, Stefano Locci
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氷床が溶けることで地球の表面にどんな影響があるかを見てみよう。
Ziheng Yu, David Al-Attar, Frank Syvret
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ランダムな和の複雑さと数学におけるその挙動を探る。
Xiaoyu He, Tomas Juskevicius, Bhargav Narayanan
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アナログ量子機械学習アルゴリズムの可能性と課題を探る。
Rodrigo Araiza Bravo, Jorge Garcia Ponce, Hong-ye Hu
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一般化フレシェ平均とその現代データ分析における役割についての考察。
Andrea Aveni, Sayan Mukherjee
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この記事では、言語モデルをもっと公平に評価するための新しい評価システムについて話してるよ。
Jasper Dekoninck, Maximilian Baader, Martin Vechev
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育児スタイルが子どもの発達や行動にどう影響するかを調べる。
Joseph Murray, R. C. C. Martins, H. S. Gomes
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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量子最適化技術を使って、グラフの変化がMaxCut問題に与える影響を研究中。
Leonardo Lavagna, Simone Piperno, Andrea Ceschini
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研究はポリアセチレンの磁気特性と電子相互作用を調べてる。
Johannes Nokelainen, Bernardo Barbiellini, Arun Bansil
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CADDは、種を超えた有害な遺伝子変化を特定するのに役立つよ。
K. Lensing, JGC. van Schipstal, D. de Ridder
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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eDNAの方法は、オーストラリアの淡水環境の健康を追跡するのに有望だね。
Brock Adam Hedges, Perry G Beasley-Hall, Tina E Berry
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この研究は、簡単なニューロンが線虫の中でどうやってコミュニケーションをとり、同期するかを明らかにしている。
Bryant Avila, Pedro Augusto, David Phillips
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学習率が予測性能に与える影響を調べる。
Yann McLatchie, Edwin Fong, David T. Frazier
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機械学習を使って種の共通の特徴を発見するためのフレームワーク。
Harish Babu Manogaran, M. Maruf, Arka Daw
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最近の調査で、新しい天変地異の変数とAM CVnバイナリが明らかになり、以前の発見に挑戦している。
Antonio C. Rodriguez, Kareem El-Badry, Valery Suleimanov
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新しい方法が時系列データの分析精度を向上させる。
Simone Tonini, Francesca Chiaromonte, Alessandro Giovannelli
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統計における正規混合モデルの複雑さについての考察。
Ya'acov Ritov
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この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。
Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta
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この論文は、実験デザインを最適化して効率と成果を向上させる方法について話してるよ。
Jinglong Zhao
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不確実性の中で回帰モデル選択を簡素化する方法。
Brian Knaeble, R. Mitchell Hughes, George Rudolph
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この記事では、ベイズ法と頻度主義法がデータ分析において外れ値をどのように扱うかを考察します。
Philippe Gagnon, Alain Desgagné
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新しい方法が時間をかけて複数の治療法の試験を改善するんだ。
Dhrubajyoti Ghosh, Sheng Luo
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医療研究やそれ以外の分野でデータセットを比較する新しい方法。
Yiting Chen, Min Gao, Wei Lin
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