数学における複雑な形の秘密を明らかにする。
Olivier Benoist, Alena Pirutka
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研究 に関する最新の記事
ライデバー原子が歪みなしに電磁場の測定をどう改善するかを発見しよう。
Noah Schlossberger, Tate McDonald, Kevin Su
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情報源を視覚的に確認して、オンラインでの信頼性を高める方法。
Xueguang Ma, Shengyao Zhuang, Bevan Koopman
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ダイナミックサーフェスコードが革新的なエラー訂正手法を通じて量子コンピュータの信頼性を向上させる方法を学ぼう。
Alec Eickbusch, Matt McEwen, Volodymyr Sivak
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光の影響が健康や日常生活にどう関わっているかを学ぼう。
Carolina Guidolin, Johannes Zauner, Steffen Lutz Hartmeyer
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新たな研究が、磁化がスピントロニクス技術の未来にどう影響するかを探ってるよ。
Hassan Al-Hamdo, Tobias Wagner, Philipp Schwenke
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LYRAは、モネガスク語のような珍しい言語の翻訳を強化して、誰の声も無視されないようにしてるよ。
Ibrahim Merad, Amos Wolf, Ziad Mazzawi
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代理的なアウトカムを統合することで、医療研究における個々の治療効果の予測が改善されるんだ。
Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han
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ボゾン系の興味深いダイナミクスを深掘りする。
Andrei Gaidash, Alexei D. Kiselev, Anton Kozubov
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バブルが音波を面白い形でどんなふうに変えるか、発見しよう！
Arpan Mukherjee, Mourad Sini
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研究によると、コライダー実験で放射線の影響を受けてもLGADはうまく機能するって。
C. Beirão da Cruz e Silva, G. Marozzo, G. Da Molin
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CERNのALICEが粒子衝突データをどうやって洞察に変えるかを探ろう。
Federico Ronchetti, Valentina Akishina, Edvard Andreassen
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研究がGBA1の変異がパーキンソン病の症状や治療反応にどう影響するかを明らかにした。
Elisa Menozzi, Sara Lucas Del Pozo, Jane Macnaughtan
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銀河が宇宙の秘密を明らかにする方法を発見してみて。
Takuya Inoue, Teppei Okumura, Shohei Saga
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束縛されたライデンバーグイオンが量子コンピュータにどんな影響を与えてるか発見しよう。
Joseph W. P. Wilkinson, Katrin Bolsmann, Thiago L. M. Guedes
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脳に影響を与える珍しい血管の疾患について学ぼう。
Yohei Mineharu, Takahiko Kamata, Mei Tomoto
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SHEPHERDは、希少疾患を効率的に診断する新しい方法を提供しているよ。
Marinka Zitnik, E. Alsentzer, M. M. Li
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AIが学術文献レビューを作成する役割を探る。
Xuemei Tang, Xufeng Duan, Zhenguang G. Cai
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研究者たちは、多様な人々の中でパーキンソン病の遺伝的原因を調査してるよ。
Samantha Hong, Mathew J. Koretsky, Jens Lichtenberg
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光時計という新しい技術を発見して、正確な時間測定への影響を見てみよう。
S. Peil, W. Tobias, J. Whalen
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新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。
Xinxi Lyu, Yizhong Wang, Hannaneh Hajishirzi
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AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。
Grant Duffy, Evan Oikonomou, Jonathan Hourmozdi
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研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
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研究がHIVが免疫システムをどうやって回避するかと、新しい治療法の可能性を明らかにしている。
Alberto Herrera, Louise Leyre, Jared Weiler
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7,000件のクレームを含むデータセットが、ベトナム語のニュースを確認するのに役立つよ。
Tran Thai Hoa, Tran Quang Duy, Khanh Quoc Tran
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アルツハイマー病とその脳への影響を詳しく見てみよう。
Grant A Bateman, Alexander R Bateman
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数学と幾何学の世界でK-安定性の重要性を発見しよう。
Yuchen Liu, Chuyu Zhou
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遺伝子が心臓の健康や病気リスクにどう影響するかを探ろう。
Anushree Ray, Paulo Alabarse, Rainer Malik
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DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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数学的関数のユニークな解決策とその対称性を見てみよう。
Naoki Shioji, Satoshi Tanaka, Kohtaro Watanabe
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Patchesが傷の回復研究をどう変えてるかを発見してみて。
Ozgur Beker, Dreyton Amador, Jose Francisco Pomarino Nima
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
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体重の多重性とそのリー代数における役割についての深堀り。
Portia X. Anderson, Esther Banaian, Melanie J. Ferreri
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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新しい技術で、字を書くことでパーキンソン病の早期発見ができるようになったよ。
Jungpil Shin, Abu Saleh Musa Miah, Koki Hirooka
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光学PUFを使ってICチップの真正性を守る方法を学ぼう。
Runze Liu, Prasun Datta, Anirudh Nakra
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抗生物質耐性との戦いをどうやって抗菌ペプチドが変えるかを発見しよう。
Yingxu Wang, Victor Liang, Nan Yin
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量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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新しい器具がNMR信号の明瞭度を向上させて、画期的な研究をサポートします。
Noella D'Souza, Kieren A. Harkins, Cooper Selco
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ヘリコプターが砂の降下で視界に苦労する様子を学ぼう。
Stephen Langdon, David J. Needham
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