ユニバーサルブレインエンコーダーを紹介します。脳のイメージングがもっと深く分かるようになるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ユニバーサルブレインエンコーダーを紹介します。脳のイメージングがもっと深く分かるようになるよ。
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バングラデシュでのパンデミックが学生のメンタルウェルビーイングにどう影響したかを調べる。
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この研究では、ソーシャルメディアを使って文化の違いを測る方法を提案してるよ。
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一般化残差を使って共通因子モデルをより良く評価するためのフレームワークを紹介します。
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新しいアプローチが、従来の方法では見逃されがちな知覚のリズミカルな行動を明らかにしている。
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研究は、私たちの脳が思い出と新しい情報の間でどのように焦点を移すかを調べている。
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物語の感情の深さを評価する新しいスケールを紹介します。
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感情が学生の学びやメンタルヘルスにどう影響するかを調べる。
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この研究では、社会的な合図が私たちの注意や認知プロセスにどのように影響するかを調べてるよ。
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P-Tailorはビッグファイブ性格特性を使って言語モデルをカスタマイズするよ。
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研究によると、雑音が脳の統計学習プロセスを助けるって。
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LLMが推論タスクをうまく処理する方法を調べる。
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認知バイアスが民主主義における世論やコンセンサスをどう変えるかを調べる。
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意思決定の場面で自信がどう変動するかの探求。
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研究が外部刺激が作業記憶タスクにどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
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神経細胞におけるイオン散乱に対するメンタルアクションの影響を探る。
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新しいテスト方法を通して、LLMがどんな性格特性を持ってるかを調べてるんだ。
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機能神経障害の原因と影響に関する研究。
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学生における携帯依存の増加問題を見てみよう。
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研究は、脳内の視覚認知と記憶再生の関係を探ってるよ。
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GIEBenchは、さまざまなグループのアイデンティティに基づいてLLMの共感的な応答を評価するんだ。
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この研究は、動き処理のための人間版FSTを見てるんだ。
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過去の経験が新しい挑戦にどう対処する能力を形成するかを考える。
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アタッチメントスタイルが社交不安や自己肯定感にどう影響するかを探る。
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AIモデルが人間の選択をどう解釈しているか、そして改善の必要性を見てみよう。
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研究によると、アセチルコリンが不確実な状況での選択や学習にどう影響するかがわかった。
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共感的なチャットボットが言語学習者の根気をどうサポートするかについての研究。
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研究によると、正確な脳予測のための最適な参加者の組み合わせとスキャン時間が明らかになった。
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この研究は脳がどのように視覚情報と言語情報を組み合わせるかを明らかにしている。
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深層学習モデルが人間の輪郭統合スキルをどのように模倣するかを探る。
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この研究は、都市環境におけるロンドンのタクシー運転手のルート計画戦略を調べてるよ。
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プログラムは、子供やティーンのための学校でのメンタルヘルスサポートを改善することを目指している。
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聴覚皮質が時間にわたって音をどう統合するかを探ってみて。
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研究は、顔をどのように記憶するか、その結果が目撃者の証言にどんな影響を与えるかを調べている。
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この研究は、個人の特性が誤情報警告タグへの反応にどのように影響するかを分析してるよ。
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新しいフレームワーク、BiosERCは、話し手の特性を考慮することで感情認識を改善する。
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コミュニティのディスカッションを通じて、リフレーミングが意見をどう変えるか探る。
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信念の共有がコラボレーションやコミュニケーションに与える影響を調べる。
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空間の記憶を脳がどのように符号化して取り出すかの概要。
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人間の認知における遺伝子と行動の相互作用を探る。
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