テクノロジーの安全性 に関する最新の記事

ニューラルネットワークが情報を処理する方法と、その影響についての見解。

区分確率的バリア関数を使った安全解析の新しいアプローチ。

ロボットを安全に複雑なタスクを訓練する方法。

新しい方法が自律走行車の高次元到達性の安全性を向上させる。

人間からAIに安全で効果的な行動を教えるために、交換価値を使う。

エッジデバイス向けのAIモデルの不確実性推定を改善する新しい方法。

新しい方法がロボットの運転安全性を高めつつ、学習スピードも向上させる。

ロボットのトレーニングと安全性を向上させる革新的な方法を紹介するよ。

この記事は、重要なシステムのための安全なニューラルネットワークコントローラーの設計について話してるよ。

この記事では、敵対攻撃に対する耐性を高めるために、低周波情報を活用してCNNを強化することについて話してるよ。

AIのより安全な意思決定のための反実仮想的損害制約を探る。

動的モデル予測シールドは、強化学習の安全性と効率を高めるよ。

未知の環境での物体検出を向上させるための単一ソースドメイントレーニングの手法。

AdvUnlearnは、アンラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせることで、画像生成の安全性を高めるよ。

この記事では、物体検出におけるAIの意思決定を説明する新しい方法について話してるよ。

新しい方法が混合データ環境での外れ値サンプルの検出を改善する。

この記事では、安全性のために言語モデルをファインチューニングするリスクについて考察するよ。

新しい方法で、エージェントがわかりやすい言葉で安全ルールを守ることができるようになった。

この研究は、AIシステムの安全性を高めるために小さいモデルを使うことを探ってるよ。

エージェントが制約を守りながらパフォーマンスを最適化するための新しい方法。

この記事では、重要なアプリケーションにおけるオブジェクト検出器のための基本的なキャリブレーション方法について話してるよ。

研究によると、自動運転車の安全に影響を与える物体検出システムのバイアスが明らかになった。

MaxLinはCNN検証の精度と効率を向上させて、より安全なAIアプリケーションを実現します。

新しいシステムは、スマートホームのIoTトリガーアクションルールの潜在的な問題に対処してるよ。

新しい戦略が敵対的ノイズに対する深層強化学習を改善する。

言語モデルのファインチューニングにおけるリスクと安全対策を検討中。

認知神経科学がAIモデルの理解をどうやって向上させるかを探る。

新しいベンチマークスイートがAIの推論ショートカットを評価するのを手助けするよ。

言語モデルの安全性と多言語スキルをテストする新しい方法。

研究者たちは危険な環境でロボットを安全に訓練するための新しい方法を開発した。

研究が、安全神経細胞がLLMの安全性と責任を高める役割を果たすことを明らかにしている。

予測拒否を通じてモデルの安全性を高める新しいアプローチ。

磁気島に関する研究は、トカマクにおけるプラズマの安定性と崩壊防止を向上させる。

この記事では、さまざまな文化におけるAIの調和を改善する方法について話してるよ。

新しい方法がディープラーニングモデルの弱点を素早く特定するのに役立つよ。

研究によると、言語モデルは誤った推論に苦しんでいて、安全性の懸念が高まってる。

研究は、プラズマの混乱を管理して核融合炉の安全性を向上させることに焦点を当てている。

CCLはニューラルネットワークが新しいタスクを学びながら精度を保つのを保証する。

コンピュータ画像認識のエラーを分析して改善するツール。

UNRealNetは、高度な技術を利用して厳しい地形でのロボットのナビゲーション能力を向上させるよ。