LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
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新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
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新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。
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HNCSEはハードネガティブサンプルを使ってコンピュータ言語の理解を向上させる。
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研究者たちは言葉の関係や意見の違いについて取り組んでる。
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定性的研究で人間の洞察とAIの効率を組み合わせる。
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研究者たちは、言語処理におけるジェンダーバイアスを減らすために言葉のモデルを改善してるんだ。
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ByteScienceは複雑な科学論文を簡単に整理されたデータに変えるよ。
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LLMが推論技術を使って言語を処理する様子を見てみよう。
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構造化された学習フェーズを通じてAIモデルを改善する方法。
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AIモデルが忘れる理由と、その記憶を助ける方法について見てみよう。
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効率的な1ビットマンバモデルを使って言語処理を発見しよう。
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ロボットたちが協力して、世界中の文化的な知見を話し合って共有してるんだ。
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研究者たちが、人間と機械が生成したテキストを識別するマルチタスクシステムを開発した。
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言語モデルが道徳的説得や倫理的枠組みにどう反応するかを調べる。
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台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
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FedCoLLMは、大きな言語モデルと小さな言語モデルをつなぎ、プライバシーと効率を確保します。
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AIが広範なトレーニングを受けても、基本的な線形関数に苦しむ様子を見てみよう。
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Thinking TokensはChain-of-Thoughtに比べてAIの推論を改善しない。
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絶滅危惧言語の翻訳を改善するための先進的なモデルを使った研究。
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通常のCPUでLPデータパイプラインを使ってデータセット構築を革命的に変えよう。
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Arabic-Nougatモデルは、印刷されたアラビア語のページをMarkdownに変換するのを簡単にするよ。
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建築家のためにデザインスクリプトを簡単にするためにAIを使う。
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ペアワイズランキングが最高の言語モデルを選ぶのにどう役立つか学ぼう。
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長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。
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IVONがAIモデルのパフォーマンスを効率的に改善する方法についての見解。
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実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
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選択的な自己注意は、重要な情報に焦点を当てることで言語理解を向上させる。
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
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言語モデルが気を散らされながら選択する能力を調査中。
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新しいアプローチで、より良いコミュニケーションツールのためのスピーチモデルが改善されてるよ。
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高度なモデルが患者ケアを向上させるために医療テキストをどのように分類するか。
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機械学習がフェイクニュースを効果的に見分ける手助けをする方法を学ぼう。
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新しい方法でコールセンターの顧客満足度スコアを予測するのが上手くなったよ。
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新しいアプローチがシーケンスデータのラベリングを強化するよ。
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フェイクニュースを見抜く方法と、信頼できる情報源を見分けるコツを学ぼう。
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ネオンは、人や出来事についてのリアルタイムのニュースと答えを提供してるよ。
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RedPajamaデータセットは、透明性と質の高いデータを通じて言語モデルのトレーニングを向上させることを目指してるよ。
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言語モデルの構成要素とその役割の明確な内訳。
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