スピーチテクノロジー に関する最新の記事

拡散モデルを使った高品質音声合成のためのより高速な方法を紹介します。

HiFTNetは、効率的な革新技術を使って、より速く高品質な音声合成を提供してるよ。

TTTが分布の変化に適応することで、音声認識がどう向上するかを探ってみよう。

新しいモデルがスピーチセパレーションの効率とパフォーマンスを向上させた。

研究によると、音声増強がリソースの少ない言語での音声認識を向上させることができるんだって。

この研究はMRIの舌データを実際の音声オーディオに変換するんだ。

新しい方法が低ランク適応を使って音声認識の効率を高めてるんだ。

言語モデルを使ってASR精度を向上させる新しいベンチマーク。

小さくて効率的で自然な音声生成の新しいアプローチ。

新しい方法が音響情報を言語モデルに統合して、もっと良い音声認識を実現するんだ。

リズム精度を向上させた声の合成に関する新しいアプローチ。

TTSモデルを改善して知識の損失を減らすための革新的な技術。

この研究は、バッチサイズがスピーチモデルのパフォーマンスとトレーニングにどんな影響を与えるかを見てるよ。

新しい方法が、騒がしい環境でのスピーチモデルの性能と効率を向上させる。

多様な声サンプルを使ってTTSシステムを改善する研究。

研究は、広範な音声録音を使用してソラニ・クルド語の方言を特定し、分類している。

RALL-Eはテキストから音声への合成を強化して、もっとクリアで自然な発話を実現するよ。

新しい手法が自己教師あり学習技術を通じて音声表現を改善する。

新しいモデルは、コンテンツを保持しつつ、声の特徴を正確にコントロールできるようにしている。

音声タスクにおける基盤モデルを評価するための新しいフレームワーク。

研究によると、ユーザーは適応型のものよりも静的なスピーチエージェントを好むんだって。

FlashSpeechは、迅速で高品質な音声合成ソリューションを提供してるよ。

SEANetは音声処理でノイズを減らしてスピーカーの隔離を改善するよ。

二段階のアクティブラーニング手法が、データを少なくして音声認識の精度を向上させるよ。

この研究は、吃音のある人たちとのASRシステムのパフォーマンスを評価してるよ。

この記事は、音声モデルの脆弱性とそのセキュリティを強化する方法を調査しているよ。

新しい方法が、機械がスピーチの感情を認識するのを改善してるよ。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

新しいモデルARDiTがテキスト読み上げ合成と音声編集を改善したよ。

mHuBERT-147は、多言語の音声を効率的に処理するよ。

新しい方法で、騒がしい環境でもスピーチ認識が良くなる適応技術が使われてるんだ。

声道の動きを使ってスピーチ分析と合成を最適化する新しい方法。

スピーカーエンベディングを統合してオーディオセグメンテーションを強化する研究。

新たな取り組みで、言語技術においてヨルバ語の方言をサポートすることを目指してるよ。

この記事では、Wav2Vec2.0が音韻論を使って音声を処理する方法について話してるよ。

この研究は、チュニジアアラビア語のようなリソースが少ない言語における音声技術を評価してるんだ。

より自然で表現力豊かな声生成のための音声合成の向上。

スピーチ編集のコントロールをもっと良くする方法を紹介します。

エミリアはスピーチ生成モデルを改善するための多様なデータセットを提供してるよ。

マンバはスピーチタスクでトランスフォーマーに対して期待できる成果を見せてて、特に長い入力に対して効果的だね。