スピーチテクノロジー に関する最新の記事

TTSモデルを改善して知識の損失を減らすための革新的な技術。

この研究は、バッチサイズがスピーチモデルのパフォーマンスとトレーニングにどんな影響を与えるかを見てるよ。

新しい方法が、騒がしい環境でのスピーチモデルの性能と効率を向上させる。

多様な声サンプルを使ってTTSシステムを改善する研究。

研究は、広範な音声録音を使用してソラニ・クルド語の方言を特定し、分類している。

RALL-Eはテキストから音声への合成を強化して、もっとクリアで自然な発話を実現するよ。

新しい手法が自己教師あり学習技術を通じて音声表現を改善する。

新しいモデルは、コンテンツを保持しつつ、声の特徴を正確にコントロールできるようにしている。

音声タスクにおける基盤モデルを評価するための新しいフレームワーク。

研究によると、ユーザーは適応型のものよりも静的なスピーチエージェントを好むんだって。

FlashSpeechは、迅速で高品質な音声合成ソリューションを提供してるよ。

SEANetは音声処理でノイズを減らしてスピーカーの隔離を改善するよ。

二段階のアクティブラーニング手法が、データを少なくして音声認識の精度を向上させるよ。

この研究は、吃音のある人たちとのASRシステムのパフォーマンスを評価してるよ。

この記事は、音声モデルの脆弱性とそのセキュリティを強化する方法を調査しているよ。

新しい方法が、機械がスピーチの感情を認識するのを改善してるよ。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

新しいモデルARDiTがテキスト読み上げ合成と音声編集を改善したよ。

mHuBERT-147は、多言語の音声を効率的に処理するよ。

新しい方法で、騒がしい環境でもスピーチ認識が良くなる適応技術が使われてるんだ。

声道の動きを使ってスピーチ分析と合成を最適化する新しい方法。

スピーカーエンベディングを統合してオーディオセグメンテーションを強化する研究。

新たな取り組みで、言語技術においてヨルバ語の方言をサポートすることを目指してるよ。

この記事では、Wav2Vec2.0が音韻論を使って音声を処理する方法について話してるよ。

この研究は、チュニジアアラビア語のようなリソースが少ない言語における音声技術を評価してるんだ。

より自然で表現力豊かな声生成のための音声合成の向上。

スピーチ編集のコントロールをもっと良くする方法を紹介します。

エミリアはスピーチ生成モデルを改善するための多様なデータセットを提供してるよ。

マンバはスピーチタスクでトランスフォーマーに対して期待できる成果を見せてて、特に長い入力に対して効果的だね。

音声、映像、テキストデータを組み合わせて、吃音の検出を強化する新しい方法が登場したよ。

研究がポーランド語の音声認識システムを評価する新しい方法を提案している。

新しいデータセットがマンダリンの機械音声を向上させて、自然な表現を目指してるよ。

コンテンツクリエイターにとってスピーチ編集の重要性が高まってるよね。

新しい方法が、あまり代表されていない言語の音声システムを改善してるよ。

研究は、より良いアンチスプーフィングシステムのために音声強化と転移学習を組み合わせている。

新しい方法が機械の音声合成における感情表現を強化してるよ。

Speech-MASSIVEは、いろんな言語の話し言葉の理解を向上させることを目指してるんだ。

革新的な技術が、処理精度を維持しながら敏感な音声データを保護するんだ。

OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。

SSL-TTSは、少ないトレーニングデータで高品質な音声合成を簡単にするよ。