ソーシャルネットワーク に関する最新の記事

トランスフォーマーを使って動的グラフの予測を強化する新しいアプローチ。

この研究はマジョリティ・イリュージョンを調べて、それをネットワークで修正する方法を提案してるよ。

CrossWalkメソッドは、センシティブな情報を考慮しながらノード埋め込みの公平性を向上させる。

この研究は、バイフラクタルネットワーク上のランダムウォークとそのユニークなダイナミクスを調べてるよ。

大きなグラフの複雑な関係を分析するための革新的な技術。

この論文は、ソーシャルネットワークのオークションルールとその影響について考察してるよ。

グラフ信号処理がいろんな分野でデータをどう分析するか学ぼう。

SpreadLineは、自己中心的ネットワークにおける関係を視覚化するのを強化するよ。

グラフ構造の基本とその重要性、特性について探ってみよう。

マルチプレックスネットワークが情報や行動の広まりにどう影響するかを探ってみて。

研究は確率的ブロックモデルを通じてコミュニティ検出におけるクラスタの接続性を向上させる。

この記事では、分岐過程とグラフ構造の重要な関係について考察します。

新しい方法がネットワーク内での共進化を通じてグループの協力を向上させる。

ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。

有向グラフの構造や特性、そしてその応用について探求してみよう。

動的ラプラシアンが時間の経過に伴う変化データをどう分析するかの概要。

コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。

公共行政における効果的なネットワーク介入の研究とその影響。

この記事では、言語モデルがどのようにリアルなソーシャルネットワークを作り出し、それにどんなバイアスがあるかを分析してるよ。

向きグラフの接続を監視するための重要な概念を理解する。

円弧グラフの概念、性質、変換を探求してみて。

ホークス過程の概要とそのさまざまな分野での関連性。

時間的ハイパーグラフにおける制御可能性と可観測性が複雑なシステムにどう役立つかを調べる。

新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。

新しい方法が、限られたラベリングでのグラフベースのタスクにおけるアクティブラーニングを強化する。

新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。

複雑なデータセットを分析する際の持続的ラプラスについての考察。

完全なデータがなくてもネットワーク接続を理解する新しいアプローチ。

CSDT戦略は、複雑なネットワークでの協力を促進する可能性があるね。

研究が、複雑なソーシャルネットワーク内で意見を共有するグループを特定する方法を明らかにした。

符号付きグラフとそのインデックスの相互作用を理解すると、複雑な関係が見えてくるよ。

社会的影響を考慮した治療効果を推定する新しいアプローチ。

ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。

欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。

円弧グラフと弦グラフの関係や特徴を探る。

新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。

ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。

新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。

この研究は友達がゲームの購入選びにどう影響するかを分析してるよ。

この論文では、データの有用性を保ちながらネットワークを匿名化する方法について話してるよ。