DCSBMがネットワーク内のコミュニティの相互作用を分析するのにどう役立つか学ぼう。
John Park, Yunpeng Zhao, Ning Hao
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二部グラフにおける影響力のあるコミュニティを発見し、その実世界での応用。
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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カオスの中でダンスパーティーみたいなネットワークの突然の変化を探ってみよう。
Jiazhen Liu, Nathaniel M. Aden, Debasish Sarker
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署名グラフがデータサイエンスやGNNの進展で果たす役割について探ってみよう。
Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang
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高次ネットワークでコミュニティがどう形成されるか、そしてその現実世界への影響を探ろう。
Charo I. del Genio
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人々が共通の特性や興味でどのように集まるかを探ってみて。
Abbas K. Rizi, Riccardo Michielan, Clara Stegehuis
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孤立したノードがネットワークの影響力やスピルオーバー効果にどんな影響を与えるか。
Bora Kim
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時間的グラフを通じて社会的つながりのダイナミックな性質を発見しよう。
Tom Davot, Jessica Enright, Jayakrishnan Madathil
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グラフの魅力的な特性とその実生活での応用を発見しよう。
Joseph Brennan, Susan Morey
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Gromov-ハイパーボリック空間の魅力的な世界とその実世界での応用を発見しよう。
Nicola Cavallucci
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動的グラフ埋め込みが変化するネットワークの理解をどう変えるか探ってみよう。
Ashish Parmanand Pandey, Alan John Varghese, Sarang Patil
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バイクリックがネットワークやデータの隠れたつながりを明らかにするのを発見しよう。
George Manoussakis
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ランダムウォークがネットワークや社会グループの重要なつながりを明らかにする方法を探ってみよう。
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
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さまざまな関係がコミュニケーションや情報の広がりにどう影響するか探ってみよう。
Arun G. Chandrasekhar, Vasu Chaudhary, Benjamin Golub
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THESAURUSは、セマンティックプロトタイプと構造を使ってグラフクラスタリングを改善する。
Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu
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ストリーミングデータでの蝶のカウントに新しいアプローチを取り入れることで、精度と効率が向上したよ。
Lingkai Meng, Long Yuan, Xuemin Lin
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複雑な空間のランダムな接続について、シンプルな概念を使ったガイド。
Matthew Dickson
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新しい方法がリンク予測攻撃戦略を改善し、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしてる。
Jiate Li, Meng Pang, Binghui Wang
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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ネットワークのリノーマライゼーションが複雑なシステムを簡単に分析する手助けをする方法を学ぼう。
Andrea Gabrielli, Diego Garlaschelli, Subodh P. Patil
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動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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差分プライバシーが個人データを守りながら意思決定をどう助けるかを探ってみて。
Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを改善して、より良い洞察を提供する。
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
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新しい方法がハイパーグラフの独立集合を理解するのを助けてるよ。
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
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グラフ理論におけるスパース誘導部分グラフの複雑さと応用を探ろう。
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グラフの共有構造がいろんな分野での洞察をどう明らかにするかを発見しよう。
Iiro Kumpulainen, Sebastian Dalleiger, Jilles Vreeken
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情報と誤情報が金融市場や投資判断にどんな影響を与えるか探ってみよう。
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複雑なネットワークでつながりが時間とともにどう進化するかを発見しよう。
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共変量や隠れた要因を通じて、さまざまなネットワークでどのように関係が形成されるかを探ろう。
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ランダムグラフの興味深い世界とその実生活での応用を発見しよう。
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Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail
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さまざまな分野でマルチビュークラスタリングの結果を改善する新しい戦略を見つけよう。
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DIPSが動的データセットにおけるランダムサンプリングをどう改善するかを探ってみよう。
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