ソーシャルネットワーク に関する最新の記事

ユーザーのプライバシーを確保しつつ、グラフのサイクルを数える新しい方法。

時間的な森林の概要と、変化するつながりを追跡する上での重要性。

GASMは、グラフ構造と属性を組み合わせて、より良いマッチングソリューションを提供するよ。

この研究は、今日の映画業界における俳優と監督の関係を調査してるよ。

ハイパーグラフと複雑なシステムにおけるホモロジーの役割を探る。

リアルタイムのやりとりでつながりを見つけるための新しいフレームワーク。

この研究はアルゴリズム設計における感度の限界を強調している。

コミュニティがどうやっていろんなネットワークで形成されるのか、その影響を見てみよう。

この記事はグラフニューラルネットワークの公平性の問題について話して、新しい方法を紹介しているよ。

緊急時の言語の壁を克服するための新しい音声ベースのネットワークができたんだ。

GCDグラフを通じて、数の面白い関係を発見しよう。

ユニークなグラフ構造における独立数の考察。

特定のグラフ構造における効率的な頂点彩色技術に関する研究。

ソーシャルネットワークで噂がどう広がるかを、バーニングナンバーの概念を使って探ってみよう。

高次トラスの概要と複雑なネットワーク分析における重要性。

グラフや二部拡張、そしてそのリアルワールドへの影響についての考察。

チームワークでのリンクを予測する方法をコラボレーションネットワークを通じて学ぼう。

QAPがさまざまな分野でデータをどのようにつなげるかを学ぼう。

コミュニティ検出が大規模データネットワークのつながりを明らかにする手助けになることを学ぼう。

グラフは、いろんなシステムの関係やつながりを示すんだ。

有向グラフ、フラグ複体、そしてそれらの関係について見てみよう。

グラフとそのつながりにおける役割についての簡単なガイド。

グループ内の関係をパワーグラフの概念を使って探ってるよ。

デュアルグラフアプローチがデータ分析や予測をどう向上させるかを学ぼう。

ネットワーク内でグループがどう形成されて変わっていくかを分析してる。

この記事では、グラフにおける接続重みが時間と共にどのように変化するかを探ります。

ハイパーグラフについて学ぼう。いろんなグループのつながりを整理するのに役立つんだ。

巡回グラフが友情やつながりをユニークにモデル化する方法を探ってみよう。

ベッテ・ヘッシアン行列がコミュニティ検出にどう役立つか見てみよう。

グラフが関係をどう示して、複雑なつながりをどう簡単にするか探ってみて。

グラフを意識したロジスティック回帰は、データのつながりを分析する簡単な方法を提供するよ。

CGSOがノードの重要性を測ることで、グラフ分析をどうやって強化するかを学ぼう。

SSCDLがグラフ分析とデータ接続の理解をどう改善するかを見てみよう。

適応ネットワークが私たちのつながりや行動にどう影響するかを見てみよう。

カルタン行列とクィバーの関係を面白い文脈で探ってみよう。

ヘリー数、ラドン数、グラフのランクの重要性について探ってみよう。

小世界ネットワークで協力がどう育つかと、その実生活への影響を探る。

まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。

シンプリシアル複体とクリーク複体が友情や形にどう関連してるかを学ぼう。

グラフは俺たちの世界をつなげてて、大事なパターンや関係を示してるんだ。