ソーシャルメディア に関する最新の記事

Epinetsはプラットフォームがユーザーに新しいコンテンツをおすすめする方法を改善するよ。

新しいモデルがSNSを分析してLGBTQ+マイノリティのストレスを特定するらしいよ。

LLMが面白いソーシャルメディアコンテンツを作る役割を探る。

グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。

テキストや画像から感情を分析する際のLLMの限界を調べる。

HeadRouterは画像編集を簡単にしてくれて、テキストプロンプトでサクッと調整できるよ。

服の説明を簡単に生き生きとしたアニメーションに変えちゃおう。

LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。

LSBが画像翻訳プロセスを効率的に向上させる方法を学ぼう。

クワジ・ベイズ法がリアルタイムでのイベントカウントをどう改善するか学ぼう。

新しいデータセットが、言語やプラットフォームを超えたヘイトスピーチの検出の課題を明らかにしたよ。

エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。

新しいシステムがオンラインの健康議論を使える研究データに変えちゃうんだ。

コンテンツモデレーションのバイアスを検証して、トキシシティ検出方法を改善すること。

最新のPhysMotion技術を使って、静止画を生き生きとしたアニメーションに変えよう。

高度な言語モデルを使って有害なオンラインコンテンツに対処する。

オンラインコミュニティがどうやって誤情報と戦い、互いに支え合っているかを見つけよう。

リアルな人たちが登場して、コントロールされた行動と一貫したアイデンティティを持つ動画を作って。

今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。

ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。

この調査は、さまざまな言語でヘイトスピーチを検出する際の課題と進展を示してるよ。

グラフトランスフォーマーがデータ分析の効率をどうやって向上させるか学ぼう。

新しいデータセットは、オンラインの有害コンテンツの分類を改善することを目指してるよ。

競技は、ソーシャルメディアの投稿で主張を正確に特定することを目的としている。

サイバーいじめ検出のための機械学習におけるデータバイアスを理解する。

言語処理における皮肉検出の複雑さを探ってみよう。

この研究は、オピオイドの話題を監視し、トレンドを予測するためにRedditのデータを分析してるよ。

少ない画像操作での可能性をみんなに解放する。

反ムスリムミームの増加とその文化への影響を考察する。

この記事では、ツイートがビットコインの価格変動にどんな影響を与えるかについて調べてるよ。

Pinterestがどんなふうにスマートな推薦システムでフィードをパーソナライズしてるかを見てみよう。

主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。

アイデアが人気を得たり失ったりする新しい視点。

てんかんを持つ人たちの苦労をどうソーシャルメディアが明らかにしているかを調べる。

新しい方法が音声検出を通じてインドの言語における虐待的な発言を特定することを目指している。

研究者たちは、FineRobとOM-CoTを使って実際のソーシャルメディアの振る舞いを模倣している。

研究によると、アメリカの郡でのツイッター利用と自殺率に関連性はないとのこと。

イギリスの議員に対するソーシャルメディアでの敵意の高まりを分析中。

ラベリング戦略がセクシズム検出におけるマイノリティの声にどんな影響を与えるかを調べる。

ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。