2024年のTwitterでの政治的会話
今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki
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目次
ソーシャルメディアは、人々が意見を共有したり政治に関わったりする方法を変えたんだ。2024年のアメリカ大統領選挙が近づく中、ツイッターは政治的な議論の主要なプラットフォームになってるよ。何百万ものユーザーが好きな候補者や問題についてツイートしてるから、こうしたやり取りが政治的見解をどう形作るかを理解することが重要なんだ。この研究は、候補者やその支持者がオンラインで意見を表現する方法を探るために、何千ものツイートを調べるよ。
ソーシャルメディアの政治における役割
選挙シーズンには、ソーシャルメディアは情報を共有したり、有権者と関わるのに欠かせない存在だね。政治家が直接公衆とコミュニケーションを取ったり、自分のアイデアを支持してもらったりするのに使えるんだけど、裏側もあって、こうしたプラットフォームは分断や誤情報を生むこともある。人々が選んだ候補者を支持すると、対立が生じる可能性が高くなるんだ。だからこそ、オンラインでの政治的会話を理解することは、健全な対話を促進するために超重要なんだ。
スタンス検出とは?
スタンス検出は、ツイートが特定のトピックや候補者を支持しているのか、反対しているのか、中立のままなのかを見極めるプロセスだよ。ツイートを分析することで、研究者は有権者の政治的見解と、重要な出来事の際にこれらがどう変化するかを知ることができる。これは、建設的な会話を促進したり、誤情報と戦ったりしようとしている政治家やソーシャルメディア企業にとって、重要な情報なんだ。
データセット
この研究では、2024年のアメリカ大統領選挙に関連するツイッターのデータを集めたよ。政治的な人物のツイートとそのリプライに注目したんだ。データセットには、主要な候補者からの1,235件のツイートとそれに対する63,000件以上のリプライが含まれていて、幅広い政治的意見がカバーされてる。研究では、2024年5月1日から11月1日までのツイートを分析して、政治的見解が時間と共にどう進化したかを見たんだ。
主要な候補者は誰?
この研究では、民主党と共和党の二大政党の候補者に焦点を当てたよ。主な登場人物は、民主党のジョー・バイデン、カマラ・ハリス、ティム・ウォルツ、そして共和党のドナルド・トランプとJD・バンス。各候補者は、自分のツイートをどう構成するかに独自のアプローチを持ってたから、その違いを探るのが研究の目的だったんだ。
ツイートはどう分類された?
研究者たちは、高度な言語モデルを使ってツイートを分類したよ。特に、以下の5つのイデオロギーの立場を探したんだ:
- 親民主党(民主党を支持)
- 反共和党(共和党を批判)
- 親共和党(共和党を支持)
- 反民主党(民主党を批判)
- 中立(明確な立場なし)
この分類を使うことで、研究者は各候補者がどのように自分自身を位置づけているのか、また彼らの支持者がどのようにツイートに反応しているのかをよりよく理解できたんだ。
候補者ツイートの発見
民主党の候補者のツイートを調べると、おおよそ48.1%が民主党を支持していて、26.4%が共和党を批判、25.5%が中立だった。一方、共和党の候補者は少し違うアプローチをしていて、彼らのツイートの40.2%が自党を支持し、40.6%が民主党を批判してた。統計的に見ると、共和党は民主党を批判するツイートが多いことがわかったんだ。
候補者ツイートへのリプライ
候補者のツイートへのリプライを見てみると、興味深いトレンドが出てきたよ。民主党の候補者へのリプライの大半は民主党への批判で、69.2%が反民主党として分類された。でも、共和党の候補者へのリプライは、反共和党として分類されたのは31.7%だけだった。このパターンは、共和党の支持者が両党のツイートに対してもっと声を上げていることを示唆してるんだ。
ツイートへのエンゲージメント
リプライのエンゲージメントレベルも異なってた。共和党候補者への支持リプライは全体的にもっとエンゲージメントがあった一方で、民主党候補者を批判するリプライはあまりエンゲージングじゃなかった。これがどんな動機によるものなのかとか、「ミュート」習慣や自動ボットの影響があったかどうかって疑問が出てくるよね。
大きな政治的出来事の影響
研究では、選挙に向けた大きな政治的出来事がツイートのトーンや性質にどう影響したかも見たよ。注目したのは三つの重要な出来事:
- バイデンとトランプの最初の大統領候補者討論
- 大統領の免責に関する最高裁判所の判決
- トランプの暗殺未遂
研究者たちは、これらの出来事がツイート行動に与える影響を分析するために、回帰不連続法を使ったんだ。
最初の大統領候補者討論
討論の後、反民主党ツイートが減少し、親共和党ツイートが増加したんだ。これによって、党の支持者が自分たちのイデオロギーに基づいて異なる反応を示すことがわかった。
最高裁判所の判決
判決の後、親共和党ツイートが大きく増加し、反民主党ツイートが減少した。民主党は反共和党ツイートが大きく増加し、親民主党ツイートが減少したんだ。
トランプの暗殺未遂
トランプの暗殺未遂に対する反応として、共和党と民主党のツイートが大きく変化したよ。民主党は親民主党ツイートを減らし、共和党は親共和党ツイートを増やしたことで、この高いプロフィールの出来事が公の議論にかなり影響を与えたことが示されたんだ。
重要なパターン
三つの出来事を通じて、一定のパターンが出てきた:反共和党と親共和党のリプライが顕著に増えた一方で、親民主党と反民主党のリプライは大きく減少したんだ。これが、会話がトランプや共和党への支持や批判に焦点を当てていて、民主党関連の議論よりも多くなっていることを示しているよ。
研究の限界
たくさんのデータを分析したにもかかわらず、研究はいくつかの限界を認めてる。このデータセットはすべての政治的ツイートを網羅しているわけじゃないから、得られた結果は議論のサンプルに過ぎない。この限界は、結果を解釈するときに心に留めておくべきなんだ。
今後の研究の方向性
今後の研究では、ボットアカウントがソーシャルメディアプラットフォームでの政治的イデオロギーにどう影響するかを探ることができるよ。また、二大政党制を超えた進化する政治的風景を調べるために、第三政党の候補者やそのイデオロギーについても掘り下げることができる。さらに、TikTokやBlueSky、TruthSocialなど、異なるユーザーやデモグラフィックに対応した他のサイトでの感情を集めて分析するのも面白いかもしれないね。
倫理的考慮
この研究に使用されたデータはすべて公開されていて、研究者たちはモデルの出力を検証するための人間のアノテーターからインフォームドコンセントを得ることを確実にしたよ。倫理的な研究慣行を守ることで、チームは分析の誠実さを維持することを目指してたんだ。
結論
ツイッターでの政治的議論を分析することで、選挙に向けた公共の意見がどのように形成されるかについて重要な洞察が得られるよ。候補者のツイートやその支持者のリプライを通じて、こうしたダイナミクスを理解することは、健全な政治的議論の戦略を情報提供するのに役立つんだ。選挙が近づく中、ソーシャルメディアの会話を注意深く見守ることが、進化する政治的風景を理解するために超重要になるよ。だから、ポップコーンを用意して、この政治ドラマがオンラインでどう展開するかを見てみよう!
タイトル: Analyzing political stances on Twitter in the lead-up to the 2024 U.S. election
概要: Social media platforms play a pivotal role in shaping public opinion and amplifying political discourse, particularly during elections. However, the same dynamics that foster democratic engagement can also exacerbate polarization. To better understand these challenges, here, we investigate the ideological positioning of tweets related to the 2024 U.S. Presidential Election. To this end, we analyze 1,235 tweets from key political figures and 63,322 replies, and classify ideological stances into Pro-Democrat, Anti-Republican, Pro-Republican, Anti-Democrat, and Neutral categories. Using a classification pipeline involving three large language models (LLMs)-GPT-4o, Gemini-Pro, and Claude-Opus-and validated by human annotators, we explore how ideological alignment varies between candidates and constituents. We find that Republican candidates author significantly more tweets in criticism of the Democratic party and its candidates than vice versa, but this relationship does not hold for replies to candidate tweets. Furthermore, we highlight shifts in public discourse observed during key political events. By shedding light on the ideological dynamics of online political interactions, these results provide insights for policymakers and platforms seeking to address polarization and foster healthier political dialogue.
著者: Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki
最終更新: Nov 28, 2024
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2412.02712
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2412.02712
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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