ソーシャルメディア に関する最新の記事

イスラエルのガザ戦争に関連する多言語のFacebook投稿に関する研究。

研究は、異なる国でのスポンサー付きコンテンツに対するインフルエンサーの戦略を調査してるよ。

新しい方法が、テキスト、感情、音声を組み合わせて、心の健康の検出をより良くするんだ。

新しい方法が人間の画像をアニメーションさせるリアリズムを向上させる。

SNSはユーザーが政治的コンテンツとどう関わるかを形作り、分極化に影響を与える。

オンラインのイメージが自分自身の認識や人とのつながりをどう形作るかを探る。

新しい方法で、単一のビデオ入力から詳細な3Dアバターをすぐに作成できる。

研究者たちがディープラーニングを使ってフェイクニュースを分類する新しい方法を提案してるよ。

交通パターンを使って誤解を招く動画を特定するためのフレームワーク。

オンラインの政治討論におけるエリートと大衆の分断を調査する。

テキストと画像を使ってフェイクニュースをよりよく検出する方法。

研究によると、性格や感情が嘘の見抜き方に影響を与えるんだって。

新しい方法が、デモグラフィックグループ間でターゲットとなる有害な言語を特定する際の公平性を促進する。

新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。

この記事は、ネットワークとアイデンティティがTwitterでのハッシュタグの人気にどう影響するかを探る。

研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。

調査によると、左派ユーザーは右派や中立派のユーザーよりも毒舌な返信を受けることが多いらしい。

ある研究によると、オランダのインフルエンサーたちは広告の開示に対してあまり従っていないらしい。

TikTokがラティーノのアイデンティティや文化にどう影響を与えているかを調べる。

ナレッジグラフと言語モデルがソーシャルメディアデータの分析をどうやって向上させるか学ぼう。

この記事では、バイラル投稿がユーザーの注意とエンゲージメントに時間とともにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

OPALはユーザーの興味に基づいたパーソナライズされた動画提案を提供してるよ。

マイノリティグループがTikTokでどうやって検閲に直面してるかを調べる。

ProtoDepはソーシャルメディア分析を通じて、うつ病を検出するための明確な洞察を提供するよ。

2022年の米国中間選挙におけるオンラインの噂の影響に関する研究。

この記事では、注目がニュースの共有やオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを探るよ。

私たちの研究は、言語モデルを使ってイタリアのツイートの地域特定を目指してるよ。

プライバシーと効果的なソーシャルイベント検出を両立させるフレームワークの紹介。

オンラインプラットフォームにおけるコミュニティの大きさがモデレーションに与える影響を調査する。

新しい方法で共有された画像やテキストのプライバシーが強化された。

研究は、言語を超えた音声録音の中で、虐待的な発言を特定することに焦点を当てている。

BlueTempNetデータセットを使って、Bluesky Socialのユーザーインタラクションを探ってみて。

テクノロジーが福祉やコミュニティをどう向上させるかを話し合うワークショップ。

ソーシャルメディアの話題を使ってメンタルヘルスの問題のサインを見つける。

新しいフレームワークが画像のリアルな顔編集を改善するよ。

BIV-Priv-Segは、BLVの人たちが共有した写真の中からプライベートなコンテンツを見つけるのを手助けする技術開発者向けのツールだよ。

2019年から2023年までの間に、政治的な線を越えた子どもの福祉についてのオンラインの議論を調査中。

攻撃的な言葉の検出システムとデータセットの効果に関する研究。

デジタル空間におけるソーシャルコネクションに関連するプライバシーの脅威を調査中。

半教師あり学習技術を使って偽ニュースを特定する方法を探ってる。