数学モデリング に関する最新の記事

この記事では、分数型コルテウェグ-デフリース方程式を解くための数値的手法について話してるよ。

この研究は、カタツムリと低酸素が腫瘍細胞の動きと成長にどう影響するかを調べてるんだ。

流体の流れにおける渦シートの重要性を深く掘り下げてみよう。

新しい方法がカーネルの使用を最適化することでSPHの性能を向上させる。

不確実性下での意思決定に関するロバストPOMDPの研究。

流体の流れの中でのインタラクションを管理するための革新的なアプローチで、より良い結果を得る。

心臓治療におけるRFAの結果に関する数学モデルの新しい知見。

新しいモデルがディーン・カワサキ方程式を強化して、粒子の動的解析がより良くなったよ。

反応ネットワークにおける単調性と収束性の重要性を探る。

流体に隠れた障害物の形を境界測定を通じて再構築する方法。

RoTHPは回転位置エンコーディングを通じてイベントモデリングの予測を改善する。

TPMSモデルを設計ソフト用の使えるSTEPファイルに変換する方法。

BTZブラックホールの性質とその興味深い特異点について探ってみよう。

この記事では、数学モデルが病気の発生を予測するのにどう役立つかを探ります。

乱流が風景とどう関わって、水のエネルギー移動に影響を与えるかの研究。

抗体反応を理解する新しい方法が公衆衛生の判断に役立つ。

多孔質媒体やストークス系での流体の挙動が小さな変化の下でどうなるかを見てみよう。

研究者たちが空間点過程における各方向性のためのモデルフリーなテストを導入した。

細胞数を推定するための方法を、分数や数理モデルを使って探ってみて。

量子アルゴリズムが化学反応速度の研究をどう高めるかを探る。

ヴォルテラ格子の粒子がどのように相互作用し、時間とともに進化するかに関する研究。

不規則な格子を使って細胞の動きを研究する新しいアプローチ。

さまざまなモデルでランダム性が粒子の挙動にどう影響するかを探ってる。

研究によると、麻酔が脳の興奮性/抑制性バランスをどう変えるかが明らかになった。

二層準地衡方程を使って海洋フローシミュレーションを改善するためのフィルタリング手法を探る。

この方法は、画像のインペインティングを改善するためにディープラーニングと数学を組み合わせてるんだ。

ノイズの多いデータを使ってシステム内の相互作用を推定する方法。

この記事では、エネルギーを最小限に抑えるために弾性プレートを取り付ける最適な方法を検討しているよ。

生物システムにおける劣化と発火の振動子がどのように同期するかを探る。

オープンKPZ方程式の定常測度を通じてランダムシステムの振る舞いを探る。

新しい方法が適応有限要素メッシュを使ってモーション推定を改善する。

新しい前処理器が量子化学計算の効率を向上させて、収束率を改善したよ。

作用-角度変数とそれが銀河ダイナミクスで果たす役割を見てみよう。

新しいモデルは、物質が変化する材料を通ってどのように流れるかを分析していて、医学に影響を与えるんだ。

水素と再生可能エネルギーシステムを管理する新しいアプローチ。

革新的な方法がポリマーと溶媒の相挙動の分析を簡素化する。

研究がテイラー-グリーン渦の安定性の特性についての洞察を明らかにした。

マルコフ過程における定常分布の効率的な計算のための量子手法を探求中。

ランダム双曲線グラフが実世界のネットワークをうまく表現する方法を見つけよう。

表面近くの乱流の複雑さを探る。