数学モデリング に関する最新の記事

新しい方法が実データを使って神経細胞の活動のパラメータを推定するんだ。

ナビエ-ストokes方程式を探って、流体の挙動における役割を見てみよう。

2つの革新的なキャリブレーション方法が、患者ケアのための心血管モデルの精度を向上させる。

PDEとODEを組み合わせて、病気の広がりをよりよく予測する。

走査型透過型電子顕微鏡でのビームダメージを減らすモデル。

この記事では、ランドー-ギンツブルグモデルを通じて弦理論におけるモジュライ安定化について考察します。

ルンゲ・クッタ法で微分方程式を解くときの安定性の重要性を探ってみて。

次数列がランダムグラフの特徴にどう影響するか探ってみて。

エージェントが時間をかけてどうやって相互作用し、決定を下すかを見てみよう。

研究が多層ネットワークにおける同期に対する高次相互作用の影響を明らかにした。

交換可能なデータ設定における因果効果の考察とその影響。

流体力学を調べて、アナログシステムを通じてブラックホールについての洞察を明らかにする。

この記事では、効率的なタンク液体管理のためのフィードバック制御方法について考察しています。

信号フローグラフや複雑なシステムを分析するための学習アルゴリズムを見てみよう。

生態モデルとそれが実際のデータにどれだけ関連しているかを評価する新しい方法。

疾病をコントロールしつつ、医療と経済への影響をバランスよく考えるための体系的アプローチ。

この記事では、分析手法がシステム同定技術をどのように向上させるかについて話してるよ。

因果空間を探求して、そのシステムや相互作用の理解に対する影響を考える。

新しい数学モデルが気候変動が極端な天候パターンに与える影響を調べてるよ。

この研究は、二次元吊り橋モデルの移動波を解析して、設計の安全性を向上させることを目的としている。

この研究では、実験での細胞の動きを分析し、行動を予測するためにモデルを使ってるよ。

ウェンドランドモデルは銀河や星団のリアルな表現を提供するんだ。

ロボットが安全にナビゲートするための制御密度関数を使った方法を紹介します。

シミュレーションのための平面グラフを数学的に表現する方法。

ノイズと転写バーストが遺伝子ネットワークに与える影響を探る。

新しい方法が、異なる種のセットを使って進化の系統樹を比較するのに役立ってる。

物理学における摂動的および非摂動的なRenormalizationの概要。

友達間で公平なギフト分配の方法を探る。

腫瘍の周りががん治療の反応にどう影響するかを調べてる。

パワーシリーズ解の研究とそのさまざまな分野への応用。

この記事では、せん断流が拡散と反応プロセスにどう影響するかについて話してるよ。

樹状突起が脳モデルの神経コミュニケーションにどんな影響を与えるか探ってる。

制約下での最小二乗推定量の性能を詳しく見てみる。

不確実な環境での意思決定をどうMMDPが改善するかを学ぼう。

この研究は、二つの要素がどのように相互作用して時間とともにバランスを取るかを調べてるんだ。

MRIデータを使った流体力学の新しい分析アプローチ。

マルコフ決定過程がリスクを考慮しながら不確実な結果を管理するのにどう役立つかを探ってみよう。

この記事では、トーマス・フェルミモデルが原子の特性と周期性をどのように説明するかを考察します。

粒子がどう組み合わさって大きなクラスターを形成するか、高度なモデルを使って探ってみて。

この記事では、科学計算のためのバナッハ空間における演算子の学習の重要性について話してるよ。