ロボットが人間みたいにインタラクションやスキルを学べる新しいプラットフォーム。
Pengzhen Ren, Min Li, Zhen Luo
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ロボティクス に関する最新の記事
RADESがマルチロボットのナビゲーションと安全性をどう改善するか学ぼう。
Victor Parque
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研究者たちは、革新的なトレーニング技術を使って、より良い深度認識のために3D imaging手法を強化してるよ。
Alex Rich, Noah Stier, Pradeep Sen
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スマートモデルでリンゴ農園の管理がどう変わってるかを発見しよう。
Ranjan Sapkota, Manoj Karkee
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研究者たちはAIに現実の行動のための簡単な指示を理解させる方法を教えている。
Harshit Sikchi, Siddhant Agarwal, Pranaya Jajoo
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科学者たちがゾスポアを真似したロボットスイマーを作って、効率的な液体の動きを実現した。
Nnamdi C. Chikere, Sofia Lozano Voticky, Quang D. Tran
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新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
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新しい技術が自動運転車の物体検出を改善して、もっと手頃な価格になった。
Itay Krispin-Avraham, Roy Orfaig, Ben-Zion Bobrovsky
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新しいミッションのコンセプトは、自律型技術を使って宇宙を探査することを目指してる。
Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay
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AIの信頼性を高めるために不確実性の定量化の重要性を発見しよう。
Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard
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敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。
Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen
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研究は、機械に口頭や書面でのナビゲーション指示に従う方法を教えることに焦点を当ててる。
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
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ロボット技術が進化して、日常の家事を手伝ってくれるようになってるよ。
Arth Shukla, Stone Tao, Hao Su
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PoLaRISは予測できない水域での安全な航行に必要なデータを提供するよ。
Jiwon Choi, Dongjin Cho, Gihyeon Lee
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RTEBがロボットが障害物を安全に通過する手助けをする方法を学ぼう。
Geesara Kulathunga, Abdurrahman Yilmaz, Zhuoling Huang
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チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。
Amir Ahmad Ghods, Mohammadreza Doostmohammadian
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ロボットがどうやって動的にナビゲートして人間の指示に従うかを発見しよう。
Pranav Doma, Aliasghar Arab, Xuesu Xiao
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ゲームやトレーニングにおけるVRヘッドセットの精度をテスト中。
Adam Banaszczyk, Mikołaj Łysakowski, Michał R. Nowicki
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ロボットが高度な方法を使って地形を効率的にナビゲートする方法を発見しよう。
Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite
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ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。
Gokul Puthumanaillam, Jae Hyuk Song, Nurzhan Yesmagambet
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GBRがどんだけスパースな画像を詳細な3Dモデルに変えるか発見してみて。
Jianing Zhang, Yuchao Zheng, Ziwei Li
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強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。
Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov
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動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。
Thong Thanh Nguyen, Xiaobao Wu, Yi Bin
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AIモデルがコーディングの課題にどう取り組むか、その内部の仕組みを探ってみよう。
Dongjun Kim, Minhyuk Kim, YongChan Chun
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ソフトウェア論理における不動点方程式への新しいアプローチを発見しよう。
Tim S. Lyon
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半教師あり学習技術を使った動画アクション検出のためのスマートシステム。
Akash Kumar, Sirshapan Mitra, Yogesh Singh Rawat
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360度で世界を捉える方法を革命的に変える。
Yaniv Benny, Lior Wolf
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高度な機械学習が宇宙での宇宙船の協調方法を変えている。
Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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研究者たちは、言語と視覚的フィードバックを使ってロボットの道具操作能力を強化している。
Hoi-Yin Lee, Peng Zhou, Anqing Duan
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新しい手法が3D制作を進化させて、リアルさを増すために触覚のディテールを追加してるよ。
Ruihan Gao, Kangle Deng, Gengshan Yang
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制御バリア関数が複雑な制御システムの安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Pio Ong, Max H. Cohen, Tamas G. Molnar
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研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
G. Fadini, S. Coros
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イベントカメラは、速い物体検出のための画期的なアプローチを提供するんだ。
Dongyue Lu, Lingdong Kong, Gim Hee Lee
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ポリシーに依存しない強化学習が機械の意思決定をどう変えるかを発見しよう。
Max Sobol Mark, Tian Gao, Georgia Gabriela Sampaio
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クラス認識をもっと良くするための機械学習の新しい手法を発見しよう。
Zitong Huang, Ze Chen, Yuanze Li
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柔らかい惑星の表面に着陸する科学を探求して、将来のミッションへの影響を考えてみよう。
Deniz Kerimoglu, Eloise Marteau, Daniel Soto
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3D空間での物体のローカライズやインタラクションをより良くするための言語モデルの改善。
Chun-Peng Chang, Alain Pagani, Didier Stricker
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メモリーは、エージェントが難しい環境でうまくパフォーマンスを発揮するのにめっちゃ大事だよ。
Egor Cherepanov, Nikita Kachaev, Artem Zholus
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AIシステムは言語と空間認識を使ってナビゲートすることを学んでるんだ。
Xuesong Zhang, Yunbo Xu, Jia Li
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新しい方法で手術の効率と安全性が向上する、先進的な予測を通じて。
Francis Xiatian Zhang, Jingjing Deng, Robert Lieck
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