距離関数が私たちの空間理解をどう形作り、テクノロジーをどう改善するか学ぼう。
Alexander Belyaev, Pierre-Alain Fayolle
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最先端の科学をわかりやすく解説
距離関数が私たちの空間理解をどう形作り、テクノロジーをどう改善するか学ぼう。
Alexander Belyaev, Pierre-Alain Fayolle
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新しい方法は、変化する環境での安定したパフォーマンスを確保することでロボットの学習を改善する。
Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin
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エージェントは協力して、複雑なシステムを効率的に学び、制御する。
Wenjian Hao, Zehui Lu, Devesh Upadhyay
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STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。
Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang
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ロボットが力を合わせて増え続ける宇宙ゴミの問題に取り組む。
Ye Zhang, Linyue Chu, Letian Xu
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人間っぽいAI面接官が私たちの会話の仕方を変えてるよ。
Zi Haur Pang, Yahui Fu, Divesh Lala
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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新しい方法がソフトロボットの動作計画をスピードアップして、安全性と効率を向上させる。
Akua Dickson, Juan C. Pacheco Garcia, Ran Jing
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TinySubNetsは、機械のための効率的な継続学習を提供してるよ。
Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek
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自己駆動型粒子が混沌から秩序を生み出す方法を発見しよう。
P. Bisht
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高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du
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新しいシステムでロボットが話しかけられたコマンドを理解して物を拾えるようになったんだ。
Junliang Li, Kai Ye, Haolan Kang
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エージェントがアクション提案を使って一緒に作業する新しい方法。
Dylan M. Asmar, Mykel J. Kochenderfer
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ロボットは今、人間を見てタスクを学んでいて、いろんな業界でのコラボレーションが進んでるよ。
Ehsan Asali, Prashant Doshi
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研究者たちが、通常のフロー推定を使ってモーショントラッキングを改善する新しい方法を開発した。
Dehao Yuan, Levi Burner, Jiayi Wu
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粒子フィルターが複雑な環境での追跡をどう改善してるか学ぼう。
Wenyu Zhang, Mohammad J. Khojasteh, Nikolay A. Atanasov
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GEMは革新的な技術で動画予測と物体のインタラクションを変革するよ。
Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi
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新しい手法が、同時学習を通じて3Dシーンの生成と理解を向上させる。
Bohan Li, Xin Jin, Jianan Wang
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オリエンテーション統計がロボティクスやエンジニアリングの作業をどう改善するかを学ぼう。
P. C. Lopez-Custodio
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物体認識技術における地理的バイアスの課題に対処する。
Rahul Nair, Gabriel Tseng, Esther Rolf
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脳コンピュータインターフェースでの新しい方法がどうやってアイデンティティを守るか学ぼう。
L. Meng, X. Jiang, J. Huang
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ロボットが厳しい状況を安全に対処できるように教えるのは、彼らの成功にとって超大事だよ。
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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ハイポエリプティック拡散がランダムプロセスをどう形成するかと、その実用的な応用について探ってみて。
Juraj Földes, David P. Herzog
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制約のある動きがロボティクスから群衆ダイナミクスまで、いろんな分野にどう影響するか探ってる。
Anton Pozharskiy, Armin Nurkanović, Moritz Diehl
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この論文では、屋内ドローンのための新しい技術が5G技術を使ってより良いナビゲーションを実現することを明らかにしている。
Meisam Kabiri, Holger Voos
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デュアルメムトランジスタ技術がスマートデバイスの未来をどう変えるかを探ってみよう。
Srilagna Sahoo, Abin Varghese, Aniket Sadashiva
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ウェーハハンドラーロボットがマイクロチップ製造をどう最適化するかを学ぼう。
Tim van Esch, Farhad Ghanipoor, Carlos Murguia
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ニューラルネットワークが永久磁石同期モーターの予測をどう改善するかを学ぼう。
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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イベントベースのセンサーが天文学における光のキャプチャをどう変えるかを発見しよう。
Monique Cockram, Noelia Martinez Rey
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ロボットの訓練が進化して、もっと適応力があって能力も高くなってるよ。
Qi Sun, Pengfei Hong, Tej Deep Pala
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複数のタスクに対する適応性を高める新しい機械学習のアプローチ。
Minjae Cho, Chuangchuang Sun
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ロボットがチームを組んで、高度なパトロール戦略でエリアのセキュリティを強化するんだ。
James C. Ward, Ryan McConville, Edmund R. Hunt
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マグネトアイオニックデバイスが脳の機能をどのように真似して、効率的に学習・記憶するのかを探ってみて。
Sreeveni Das, Rhodri Mansell, Lukáš Flajšman
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SegMANは、さまざまなアプリケーションにおけるコンピュータビジョンのピクセルレベルのラベリングを改善するよ。
Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu
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革新的な方法で、現実の物体の相互作用を模倣したリアルな動画が作られる。
Rick Akkerman, Haiwen Feng, Michael J. Black
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SimpleFlightが実際の飛行でドローンのパフォーマンスをどう向上させるかを探ろう。
Jiayu Chen, Chao Yu, Yuqing Xie
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デジタル画像とトポロジーの概念の面白い関係を発見しよう。
Melih İs, İsmet Karaca
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さまざまな業界での人間とロボットの協力のための安全フレームワークを探る。
Jakob Thumm, Julian Balletshofer, Leonardo Maglanoc
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新しい方法が動画の予測を強化して、いろんなアプリに対する効率성과汎用性を向上させるよ。
Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris
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ファンアレイ風洞は、気流を効果的に研究する新しい方法を提供してるよ。
Alejandro A. Stefan-Zavala, Isabel Scherl, Ioannis Mandralis
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