人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

言語モデルの理解と出力の正確さを調べる。

この研究は、AIが人間と比べて空間や視点をどう理解しているかを調べてるよ。

新しいフレームワークが人間とロボットの協力を強化する。

SHULDRDデバイスは、人間とロボットのインタラクションのテストを安全に強化するよ。

ロボットは人間の行動パターンを理解することで、コミュニケーションを改善できるんだ。

新しい方法が言語モデルが特定の情報をうまく忘れさせる手助けをする。

新しいフレームワークが、言語モデルが感情をどれだけよく認識し反応するかを評価してるよ。

感情が言語モデルのやり取りをどう高めるかを調べる。

環境との継続的なやり取りを通じて学び、適応するシステム。

新しい方法がテキストからの動き生成を改善し、ジェスチャーや表情を追加する。

言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。

このシステムは研究者がAIとのインタラクションのUX評価を改善するのを手助けするよ。

情報検索における関連性判断における言語モデルの役割を評価する。

研究が超音波データを使った手のジェスチャー認識の精度を向上させる。

新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。

この研究は、職業推薦システムにおける説明の効果を調べてるよ。

新しい方法で、専門家に頼らずに計画効率を向上させる。

特徴抽出技術に焦点を当てた推薦システムの改善に関する研究。

バーチャルクモが身体的や感情的な反応にどう影響するかを明らかにする研究。

新しい方法が、認識と応答プロセスを統合することでスピーチインタラクションを改善する。

AXISは、効率と信頼性を向上させるためにAPIベースのコマンドを使ってソフトウェアのやり取りを簡素化するよ。

視覚的かつ不明確なテキストを使って、空間タスクに対するVLMの評価。

人間の思考を表現する方法としての数学のアイデアを探ってみる。

ロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。

GRACEは、ロボットが家や職場でタスクを行いながら社会的に行動できるように手助けするよ。

研究者たちが手と物体の相互作用の精度を向上させるためにCHOIRを開発した。

HARの新しいアプローチは、スマホデータを使ってアクティビティ認識を向上させるよ。

EMOVAは感情表現を通じて人間とコンピュータのインタラクションを強化する。

人間の好みと一致させるための言語モデルの調整方法。

新しい方法が言語モデルの人間の好みの理解を向上させる。

新しい手法がロボットの姿勢を保ちながら押された時の回復を向上させる。

新しい方法が、自己生成されたフィードバックを使って言語モデルのトレーニングを強化する。

EAGLEモデルとデータセットは、自己中心的なビデオの理解を深めるのに役立つよ。

新しい方法がAIの常識的推論を改善するんだ、特にデータが少ない状況でね。

AIはもっと自然な会話ができるように進化してるよ。

誠実さが言語モデルの信頼性にどう影響するかを検討中。

新しい方法で、ラベル付きデータが少なくても視線のターゲット検出が改善される。

新しいフレームワークは人間の行動を理解することで、人間とロボットのチームワークを改善する。

インタラクティブエージェントとその能力を評価するためにデザインされたタスクに関する調査。

この研究は、超音波画像を使って手のジェスチャーを認識する効果的な方法を明らかにしてる。