人工知能に関する最新の記事

情報検索クエリのバリエーションで検索結果を改善する

多様なクエリで検索結果を向上させる方法を学ぼう。

Timo Breuer

2025-05-29T08:03:45+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムカスタマイズ可能なマルチエージェント環境の紹介

新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。

Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu

2025-05-29T07:50:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチモーダルモデルにおけるデータ汚染の検出

新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。

Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen

2025-05-29T07:11:33+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 BTR: ディープ強化学習の新しい時代

BTRがRLを進化させて、標準的なPCでのゲームパフォーマンスが良くなるんだ。

Tyler Clark, Mark Towers, Christine Evers

2025-05-29T06:58:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ハームフォーマー：画像認識技術の進化

Harmformerは、回転や平行移動をうまく処理することで画像認識を強化するよ。

Tomáš Karella, Adam Harmanec, Jan Kotera

2025-05-29T06:06:18+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理デバイス指向のスピーチ検出の進歩

バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。

Ognjen, Rudovic, Pranay Dighe

2025-05-29T05:48:47+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチモーダルAI：ヘルスケアの意思決定の未来

マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。

Daan Schouten, Giulia Nicoletti, Bas Dille

2025-05-29T05:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非整列データにおけるコンテンツとスタイルの特定

多様なデータ領域でコンテンツとスタイルを区別する新しい方法。

Sagar Shrestha, Xiao Fu

2025-05-29T05:14:06+00:00 ― 1 分で読む

感染症（HIV/AIDSを除く）AIがCOVID-19ワクチンの開発を加速させた方法

パンデミック中のワクチン開発を早めるAIの役割を探る。

Arshia Farmahini Farahani, N. Kasraei

2025-05-29T05:01:42+00:00 ― 2 分で読む

機械学習コンピュータが一緒に賢く学ぶ方法

この方法は、コンピュータが知識を共有して、より良い学習をするのを改善する。

Yoni Choukroun, Shlomi Azoulay, Pavel Kisilev

2025-05-29T04:48:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習安全な請求書処理のための革新的なソリューション

研究者たちはプライバシーを守りながら、コンピュータに請求書を処理する方法を教える技術を開発している。

Marlon Tobaben, Mohamed Ali Souibgui, Rubèn Tito

2025-05-29T04:34:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PropNEAT: ニューラルネットワークの新しいアプローチ

PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。

Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren

2025-05-29T04:21:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SHAPを使った人間の活動認識の理解

この記事では、SHAPがどのように重要な特徴分析を通じてアクティビティ認識を向上させるかを探ります。

Felix Tempel, Espen Alexander F. Ihlen, Lars Adde

2025-05-29T03:55:48+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー AIにおけるトランスフォーマーの効率化

新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。

Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao

2025-05-29T03:29:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の新しい課題にモデルを適応させる

テスト時適応がどうやって機械学習モデルが予期しないデータの変化に対応するのかを学ぼう。

Zehao Xiao, Cees G. M. Snoek

2025-05-29T03:16:39+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ AIを使ったネットワークスライシングの進展

AIはネットワークスライシングを強化して、効率的なリソース管理と適応を実現する。

Amr Abo-eleneen, Menna Helmy, Alaa Awad Abdellatif

2025-05-29T03:03:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人混みでの人間とのやり取りのためのロボットトレーニング

研究者たちは、ロボットが人と一緒に混雑した場所を移動できる方法を開発したよ。

Lingfeng Sun, Yixiao Wang, Pin-Yun Hung

2025-05-29T02:50:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ利用とプライバシー、信頼のバランスを取る

フェデレーテッドラーニングと説明可能なAIは、安全で明確なデータ処理を保証するよ。

Luis M. Lopez-Ramos, Florian Leiser, Aditya Rastogi

2025-05-29T02:11:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習小型デバイスのための機械学習を簡素化する

小さいデバイスで、もっとシンプルに機械を訓練する新しいアプローチ。

Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young

2025-05-29T01:58:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深層学習モデルのバランスを理解する

モデルを簡素化することで、意思決定の明確さやパフォーマンスにどんな影響があるかを調べてる。

Elmira Mousa Rezabeyk, Salar Beigzad, Yasin Hamzavi

2025-05-29T01:32:15+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング GPUVM：メモリ管理の新しい時代

GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。

Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh

2025-05-29T00:40:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コルモゴロフ-アルノルドネットワーク：新しいアプローチ

KANは、MLPに比べて機械学習において柔軟性と効率性を提供するよ。

Shairoz Sohail

2025-05-29T00:27:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SpecHub：言語モデルのためのもっと速い方法

SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。

Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen

2025-05-29T00:13:57+00:00 ― 1 分で読む

免疫学 GRNIX: 自己免疫疾患における遺伝子調節ネットワークの進展

GRNIXは自己免疫疾患に関連する遺伝子ネットワークの理解を深める。

Manai Mohamed Mortadha

2025-05-29T00:08:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング AIモデルのトレーニングでの課題管理

パイプラインと語彙の並列処理を使ってAIモデルを改善する方法を学ぼう。

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin

2025-05-29T00:00:54+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー MicroScopiQ: AI効率の一歩前進

MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。

Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna

2025-05-28T23:34:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AI生成テキストの透かし入れの課題

パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。

Saksham Rastogi, Danish Pruthi

2025-05-28T23:21:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GPTセマンティックキャッシュでAI会話がもっと速くなる

新しいテクノロジーシステムがAIの応答速度を上げて、コストを節約するよ。

Sajal Regmi, Chetan Phakami Pun

2025-05-28T23:08:42+00:00 ― 1 分で読む

信号処理変調分類：無線信号のノイズ対策

NMformerが無線通信においてノイズの中で信号分類をどのように改善するかを学ぼう。

Atik Faysal, Mohammad Rostami, Reihaneh Gh. Roshan

2025-05-28T23:07:52+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットが学ぶためのスマートな方法

ロボットは自動報酬ラベリングを通じてタスクをより良く学べるようになったよ。

Sreyas Venkataraman, Yufei Wang, Ziyu Wang

2025-05-28T22:55:39+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ QuanCrypt-FL: フェデレーテッドラーニングへの安全なアプローチ

QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。

Md Jueal Mia, M. Hadi Amini

2025-05-28T22:29:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パフォーマティブ強化学習：新しいアプローチ

パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。

Debmalya Mandal, Goran Radanovic

2025-05-28T22:03:27+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語学術レビューで言語モデルを改善する

長いテキストの理解を深めるために、学術レビューを活用する。

Shengzhi Li, Kittipat Kampa, Rongyu Lin

2025-05-28T21:50:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理フェデレーテッドラーニングで糖尿病網膜症の診断を変革する

このシステムは、患者のプライバシーを保ちながらDR検出を強化する。

Gajan Mohan Raj, Michael G. Morley, Mohammad Eslami

2025-05-28T21:47:41+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ランレングストークナイゼーション: ビデオ学習のスピードアップ

RLTは動画処理のAIのトレーニング時間を不要なトークンを減らすことで短縮するんだ。

Rohan Choudhury, Guanglei Zhu, Sihan Liu

2025-05-28T20:58:12+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションアルゴリズミック・オートノミー：データ主導の世界でのコントロールを取り戻す

強力なアルゴリズムの中で、どうやって自分の選択を維持するか。

Ge Wang, Roy Pea

2025-05-28T20:19:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HSPI: AIモデルを検証する新しい方法

HSPIは、ビジネスがAIモデルの背後にあるハードウェアを確認して、信頼性を高めるのを手助けします。

Cheng Zhang, Hanna Foerster, Robert D. Mullins

2025-05-28T19:52:57+00:00 ― 1 分で読む

人工知能民主的原則でAIを理解する

D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。

Turker Berk Donmez

2025-05-28T19:39:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習視覚と言語モデルの特異点と課題

今日のビジョン-ランゲージモデルの強みと欠点の概要。

Siting Li, Pang Wei Koh, Simon Shaolei Du

2025-05-28T19:26:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習経験から学ぶロボットの教え方

新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。

Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine

2025-05-28T19:13:48+00:00 ― 1 分で読む

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