研究者たちが、AIが完全な情報なしで調整する方法を開発した。
Usman Anwar, Ashish Pandian, Jia Wan
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちが、AIが完全な情報なしで調整する方法を開発した。
Usman Anwar, Ashish Pandian, Jia Wan
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SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos
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新しいアプローチがロボットに音や視覚を使って透明な表面をナビゲートさせるのを助ける。
Advaith V. Sethuraman, Onur Bagoren, Harikrishnan Seetharaman
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高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。
Yanjun Gao, Skatje Myers, Shan Chen
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SaSR-Netは音と映像をつなげて、動画に関する質問に正確に答えるんだ。
Tianyu Yang, Yiyang Nan, Lisen Dai
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ロボットは、感覚情報を統合して理解力と反応を向上させる方法を学んでるんだ。
Carlotta Langer, Yasmin Kim Georgie, Ilja Porohovoj
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VideoGLaMMは、詳細な視覚的およびテキスト的なつながりを通じて動画の理解を高めるんだ。
Shehan Munasinghe, Hanan Gani, Wenqi Zhu
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新しいAIツールは、CTスキャンで前縦隔病変を特定するのを手助けすることを目指してるんだ。
Sina Soleimani-Fard, Won Gi Jeong, Francis Ferri Ripalda
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
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新しい方法でコンピュータの文理解が向上する。
Manuel Frank, Haithem Afli
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Safe RLがどのように賢くて安全なAIのやりとりを実現するかを発見しよう。
Satchit Chatterji, Erman Acar
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新しい方法が大規模言語モデルの精度を向上させる。
Fujie Zhang, Peiqi Yu, Biao Yi
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柔らかいホエフディングツリーが、データの変化にどう適応しつつ、分かりやすさを保つかを学ぼう。
Kirsten Köbschall, Lisa Hartung, Stefan Kramer
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隠れた脅威からディープ回帰モデルを守ることは、安全のためにめっちゃ大事だよ。
Lingyu Du, Yupei Liu, Jinyuan Jia
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新しいフレームワークが地理データ分析における予測と不確実性の評価を強化する。
William E. R. de Amorim, Scott A. Sisson, T. Rodrigues
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研究者たちは、構造化アプローチを通じてコンピュータの数学処理を改善してるよ。
Xingyu Lu, Yuhang Hu, Changyi Liu
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MORLがロボットが複数の目標を効果的に juggling する手助けをする方法を学ぼう。
Zuzanna Osika, Jazmin Zatarain-Salazar, Frans A. Oliehoek
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TacExは、ロボットがタッチ能力を向上させるためのバーチャル練習スペースを提供してるよ。
Duc Huy Nguyen, Tim Schneider, Guillaume Duret
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自律走行レースは、スピードとマナーの見方を変えてる。
Chanyoung Chung, Hyunki Seong, David Hyunchul Shim
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SimCLRは、視覚タスクにおいてラベルのないデータを使ってモデルのトレーニングを強化するんだ。
Han Zhang, Yuan Cao
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ネットワークの断片化とそれがモデルのパフォーマンスに与える影響を見てみよう。
Coenraad Mouton, Randle Rabe, Daniël G. Haasbroek
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AIがユーザーデータをプライベートに保ちながら学ぶ方法を探る。
Marlon Tobaben, Marcus Klasson, Rui Li
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アリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
Jie Liu, Pan Zhou, Yingjun Du
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統計の概念が人工知能や機械学習の手法にどう影響するかを探ってるよ。
Akshay Balsubramani
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ホップフィールドネットワークとその量子強化モデルについての考察。
Takeshi Kimura, Kohtaro Kato
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研究者たちは、模倣や学習を通じて自動運転車の教育に関する課題に取り組んでいる。
Clémence Grislain, Risto Vuorio, Cong Lu
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pcaGANは、ノイズの多いデータからの画像回復を改善するための革新的なソリューションを提供してるよ。
Matthew C. Bendel, Rizwan Ahmad, Philip Schniter
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新しい方法で、コンピュータが画像の中の線を少ないラベルで見つけられるようになったんだ。
Johanna Engman, Karl Åström, Magnus Oskarsson
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新しいアプローチがコンピュータ言語モデルの明瞭さを改善する。
Rohan Kumar Yadav, Bimal Bhattarai, Abhik Jana
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変分量子回路が複雑な問題をどう解決するのかを探る。
Marco Wiedmann, Maniraman Periyasamy, Daniel D. Scherer
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この研究は、言語理解のために似たような単語をグループ化するメリットを明らかにしてるよ。
Xinyu Zhang, Jing Lu, Vinh Q. Tran
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マルチモーダル画像融合が視覚情報をどう改善するかを発見しよう。
Gargi Panda, Soumitra Kundu, Saumik Bhattacharya
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新しいレシーバーはAIを使って5G技術のデバイス接続を改善する。
Rohit Singh, Anil Kumar Yerrapragada, Radha Krishna Ganti
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新しい方法で目の筋肉の状態の診断が改善されてるよ。
Ruiyu Xia, Jianqiang Li, Xi Xu
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ディープラーニングモデルのデータ構造を維持するためのツール。
Danish Ebadulla, Aditya Gulati, Ambuj Singh
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フェデレーテッドラーニングは医療画像を強化しつつ、患者のプライバシーを守るんだ。
Liangrui Pan, Mao Huang, Lian Wang
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AIは、液滴の衝突結果を予測するための早い方法を提供し、さまざまな産業を助けてるよ。
SM Abdullah Al Mamun, Samaneh Farokhirad
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インタラクティブなロボットの冒険を通じて、高齢者の感情的な物語を体験しよう。
Lei Han, Yu Zhou, Qiongyan Chen
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IDPモデルがホップフィールドネットワークの記憶再生をどう向上させるかを探ろう。
Simone Betteti, Giacomo Baggio, Francesco Bullo
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この研究は、橋の安全のためにドローン点検を強化するAIモデルを調査してるよ。
Trong-Nhan Phan, Hoang-Hai Nguyen, Thi-Thu-Hien Ha
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