画像とテキストの質問に答えるための新しいテスト。
Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song
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人工知能 に関する最新の記事
研究がAIモデルのサイズを縮小しながら精度を保つ方法を見つけた。
Meyer Scetbon, James Hensman
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研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。
Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner
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NetOrchLLMは、スマートな調整と効率的なタスク管理でワイヤレスネットワークを改善するよ。
Asmaa Abdallah, Abdullatif Albaseer, Abdulkadir Celik
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MALAMUTEデータセットは、教育関連のトピックで言語モデルをテストして、より良い理解を目指してるよ。
Sagi Shaier, George Arthur Baker, Chiranthan Sridhar
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ロボットが視覚的な手がかりやフィードバックを通じてタスクを学ぶようにトレーニングされてるんだ。
Mattijs Baert, Sam Leroux, Pieter Simoens
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ナレッジグラフがデータをどう整理して、分析や予測を良くするか学ぼう。
Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan
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マルチホップ質問応答の課題に取り組んで、AIの応答をもっと良くする。
George Arthur Baker, Ankush Raut, Sagi Shaier
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Panaceaは、エネルギーを節約しながら精度を保ちつつ、DNNのパフォーマンスを向上させるんだ。
Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo
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DDMがランダムノイズをどうやって価値あるデータに変えるのか探ってみよう。
Christopher Williams, Andrew Campbell, Arnaud Doucet
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固有表現の明確化は、いろんなテキストの中で名前をはっきりさせるのに役立つよ。
Debarghya Datta, Soumajit Pramanik
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ManipGPTはロボット作業を簡素化して、より賢い物体のインタラクションを可能にする。
Taewhan Kim, Hojin Bae, Zeming Li
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ディープラーニングは、膝の変形性関節症を効率的に診断する新しい希望をもたらしてるよ。
Nicharee Srikijkasemwat, Soumya Snigdha Kundu, Fuping Wu
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AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。
Hakan Şat Bozcuk, Mehmet Artaç, Muzaffer Uğrakli
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新しい方法で画像ラベリングが改善され、モデルのパフォーマンスと効率が向上するよ。
Niclas Popp, Dan Zhang, Jan Hendrik Metzen
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機械が画像やテキストの理解をどう改善しているかを発見しよう。
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
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機械学習における暗記と一般化のバランスを探ってみよう。
Reza Bayat, Mohammad Pezeshki, Elvis Dohmatob
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専門的でリソースが限られた言語でのデータ収集の課題に取り組む。
Anastasia Zhukova, Christian E. Matt, Bela Gipp
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高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。
Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin
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AIが動画やゲームのサウンドデザインをどう変えるかを発見しよう。
Sudha Krishnamurthy
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新しい方法が効率的な画像認識のためのデータセット蒸留を改善する。
Xinhao Zhong, Shuoyang Sun, Xulin Gu
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条件に基づいて画像を生成するペアのワッサースタインオートエンコーダーについて学ぼう。
Moritz Piening, Matthias Chung
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AIが抗体設計を変えて、より良い病気治療を実現してるね。
Yifan Li, Yuxiang Lang, Chenrui Xu
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Mixture-of-ExpertsがAIモデルのトレーニングをもっと効率的でコスト効果的にしてる方法を学ぼう。
Aditya Vavre, Ethan He, Dennis Liu
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ディープラーニングモデル用の効率的な合成データセットを作成する新しい方法。
Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang
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BCIは新しい可能性を提供するけど、バックドア攻撃からの深刻なセキュリティ脅威に直面してる。
X. Jiang, L. Meng, S. Li
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新しい方法は、変化する環境での安定したパフォーマンスを確保することでロボットの学習を改善する。
Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin
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リソースが少ない環境でのテキスト分類を迅速かつ効率的に行う新しいモデル。
Yanxu Mao, Peipei Liu, Tiehan Cui
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新しいモデルがビデオコンテンツの分析を効率的に変えてくれる。
Zhuqiang Lu, Zhenfei Yin, Mengwei He
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詳細な方法が学生と教育者の物理学の学習と評価を向上させる。
Naiming Liu, Shashank Sonkar, Debshila Basu Mallick
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エージェントは協力して、複雑なシステムを効率的に学び、制御する。
Wenjian Hao, Zehui Lu, Devesh Upadhyay
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新しい手法が医療画像における敵対的画像生成を改善する。
Yasamin Medghalchi, Moein Heidari, Clayton Allard
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新しいフレームワークが、長い動画を効率的に処理する方法を改善するよ。
Sosuke Yamao, Natsuki Miyahara, Yuki Harazono
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新しい方法が小さな言語モデルの推論を効率的に向上させる。
Jing Bi, Yuting Wu, Weiwei Xing
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対称性が知性や情報処理の理解にどう影響を与えるか探ってる。
Hippolyte Charvin, Nicola Catenacci Volpi, Daniel Polani
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高次元データで機械が学ぶのに分類がどう役立つかを探ってみよう。
Jonathan García, Philipp Petersen
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TTAQがAIモデルの効率性と適応性をどうやって向上させるか学ぼう。
Junrui Xiao, Zhikai Li, Lianwei Yang
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STDDが動画のアクション認識をどう向上させるかを発見しよう。
Yating Yu, Congqi Cao, Yueran Zhang
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VQTalkerは、リアルなトーキングアバターを複数の言語で作成し、デジタルなやり取りをより楽しくするよ。
Tao Liu, Ziyang Ma, Qi Chen
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CSSingerがリアルタイムの歌声合成で音楽制作を変えている方法を発見しよう。
Jianwei Cui, Yu Gu, Shihao Chen
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